अधिकारियों द्वारा सिस्टम की प्रभावशीलता के बारे में सवालों का सामना करने के बाद, स्पेनिश सरकार ने इस सप्ताह एक कार्यक्रम में बड़े बदलाव की घोषणा की जिसमें पुलिस घरेलू हिंसा के संभावित पीड़ितों की पहचान करने के लिए एक एल्गोरिदम पर भरोसा करती है।
कार्यक्रम, वियोगेन, के लिए पुलिस अधिकारियों को पीड़ित से कई प्रश्न पूछने की आवश्यकता होती है। उत्तरों को एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम में दर्ज किया जाता है जो एक स्कोर तैयार करता है – बिना जोखिम से लेकर अत्यधिक जोखिम तक – जिसका उद्देश्य उन महिलाओं को चिह्नित करना है जो बार-बार दुर्व्यवहार के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील हैं। स्कोर यह निर्धारित करने में मदद करता है कि एक महिला को कौन सी पुलिस सुरक्षा और अन्य सेवाएँ मिल सकती हैं।
न्यूयॉर्क टाइम्स की एक जांच पिछले साल पाया गया कि पुलिस प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक निर्भर थी, लगभग हमेशा वियोजेन सॉफ्टवेयर द्वारा लिए गए निर्णयों को स्वीकार करती थी। द टाइम्स ने पाया कि कुछ महिलाएं जिन पर एल्गोरिथम ने कोई जोखिम नहीं या अधिक नुकसान के लिए कम जोखिम का लेबल लगाया था, उन्हें बाद में और अधिक दुर्व्यवहार का सामना करना पड़ा, जिनमें दर्जनों की हत्या कर दी गई।
स्पैनिश अधिकारियों ने कहा कि इस सप्ताह घोषित किए गए बदलाव सिस्टम में लंबे समय से नियोजित अपडेट का हिस्सा थे, जिसे 2007 में पेश किया गया था। उन्होंने कहा कि सॉफ्टवेयर ने सीमित संसाधनों के साथ पुलिस विभागों को कमजोर महिलाओं की रक्षा करने और बार-बार होने वाले हमलों की संख्या को कम करने में मदद की है।
अद्यतन प्रणाली, VioGén 2 में, सॉफ़्टवेयर अब महिलाओं को जोखिम का सामना न करने वाला लेबल नहीं दे पाएगा। पुलिस को पीड़ित के बारे में अधिक जानकारी भी दर्ज करनी चाहिए, अधिकारियों ने कहा कि इससे अधिक सटीक भविष्यवाणियां हो सकेंगी।
अन्य परिवर्तनों का उद्देश्य महिलाओं के खिलाफ हिंसा के मामलों में शामिल सरकारी एजेंसियों के बीच सहयोग में सुधार करना है, जिसमें जानकारी साझा करना आसान बनाना शामिल है। कुछ मामलों में, पीड़ितों को वैयक्तिकृत सुरक्षा योजनाएँ प्राप्त होंगी।
समानता मंत्री एना रेडोंडो ने बुधवार को एक संवाददाता सम्मेलन में कहा, “माचिसो हमारे दरवाजे पर दस्तक दे रहा है और ऐसा हिंसा के साथ कर रहा है जो हमने लंबे समय में देखा है।” “यह एक कदम पीछे हटने का समय नहीं है। अब आगे छलांग लगाने का समय आ गया है।”
लैंगिक हिंसा के उपचार का मार्गदर्शन करने के लिए स्पेन द्वारा एक एल्गोरिदम का उपयोग इसका एक दूरगामी उदाहरण है सरकारें एल्गोरिदम की ओर रुख कर रही हैं महत्वपूर्ण सामाजिक निर्णय लेने के लिए, एक प्रवृत्ति जिसके कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से बढ़ने की उम्मीद है। इस प्रणाली का अध्ययन अन्यत्र सरकारों के लिए एक संभावित मॉडल के रूप में किया गया है जो महिलाओं के खिलाफ हिंसा से निपटने की कोशिश कर रही हैं।
VioGén को इस विश्वास के साथ बनाया गया था कि गणितीय मॉडल पर आधारित एक एल्गोरिदम पुलिस को उन महिलाओं को ढूंढने और उनकी सुरक्षा करने में मदद करने के लिए एक निष्पक्ष उपकरण के रूप में काम कर सकता है जो अन्यथा छूट सकती हैं। हाँ या ना वाले प्रश्नों में शामिल हैं: क्या किसी हथियार का इस्तेमाल किया गया था? क्या आर्थिक समस्याएँ थीं? क्या हमलावर ने नियंत्रणकारी व्यवहार दिखाया है?
उच्च जोखिम के रूप में वर्गीकृत पीड़ितों को अधिक सुरक्षा प्राप्त हुई, जिसमें उनके घर पर नियमित गश्त, आश्रय तक पहुंच और उनके दुर्व्यवहार करने वाले की गतिविधियों पर पुलिस की निगरानी शामिल है। कम अंक वालों को कम सहायता मिली।
नवंबर तक, स्पेन में 100,000 से अधिक महिलाओं के सक्रिय मामले थे जिनका वियोजेन द्वारा मूल्यांकन किया गया था, लगभग 85 प्रतिशत पीड़ितों को उनके दुर्व्यवहार करने वाले द्वारा दोबारा चोट पहुंचाने के कम जोखिम का सामना करने के रूप में वर्गीकृत किया गया था। स्पेन में पुलिस अधिकारियों को वियोजेन की सिफ़ारिशों को खारिज करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, यदि सबूत ऐसा करने की गारंटी देते हैं, लेकिन टाइम्स ने पाया कि जोखिम स्कोर लगभग 95 प्रतिशत समय स्वीकार किए गए थे।
स्पेन में एक न्यायाधीश और लैंगिक हिंसा के मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने वाली पूर्व सरकारी प्रतिनिधि विक्टोरिया रोसेल ने कहा कि सरकार को वियोजेन में सुधार के लिए “आत्म-आलोचना” की अवधि की आवश्यकता थी। उन्होंने कहा कि यदि स्वास्थ्य देखभाल और शिक्षा प्रणालियों सहित अतिरिक्त सरकारी डेटाबेस से जानकारी ली जाए तो यह प्रणाली अधिक सटीक हो सकती है।
पीड़ितों के अधिकार समूह, सोमोस मास की अध्यक्ष नतालिया मोरलास ने कहा कि वह बदलावों का स्वागत करती हैं, जिससे उन्हें उम्मीद है कि पुलिस द्वारा बेहतर जोखिम मूल्यांकन किया जा सकेगा।
सुश्री मोर्लास ने कहा, “पीड़ित के जोखिम को अच्छी तरह से जांचना इतना महत्वपूर्ण है कि इससे जान बचाई जा सकती है।” उन्होंने कहा कि सिस्टम पर करीबी मानवीय निगरानी बनाए रखना महत्वपूर्ण है क्योंकि पीड़ित का इलाज “मशीनों द्वारा नहीं, बल्कि लोगों द्वारा किया जाना चाहिए।”