जबकि बारिश या पहाड़ियों जैसी चीजें लोगों को साइकिल चलाने से रोक सकती हैं, एक बड़ी बाधा एक कार से टकराने का जोखिम है। सवारी करने के लिए सबसे सुरक्षित मार्गों की पहचान करना कठिन है, विशेष रूप से शुरुआती साइकिल चालकों के लिए, और पासा सड़कों को झंडा देने के लिए एक महत्वपूर्ण तरीका समय और चोट शामिल है: जब तक कारों ने किसी दिए गए स्थान पर कई साइकिल चालकों को मारा है, तब तक इंतजार करना।
वाशिंगटन के नेतृत्व वाली एक विश्वविद्यालय ने एक प्रणाली विकसित की है, जिसे प्रॉक्सीसाइकिल कहा जाता है, जो कि एक गुजरने वाली कार एक साइकिल चालक (चार फीट के भीतर) के बहुत करीब आती है। एक छोटा, सस्ता सेंसर साइकिल हैंडलबार में प्लग करता है और पास को ट्रैक करता है, जिससे उन्हें राइडर के फोन पर भेजा जाता है। टीम ने सिएटल में 15 साइकिल चालकों के साथ दो महीने के लिए सिस्टम का परीक्षण किया और टकराव जैसे गरीब सुरक्षा के अन्य संकेतकों और अन्य संकेतकों के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध पाया। पैमाने पर तैनात, सिस्टम शहरों के माध्यम से सुरक्षित बाइक मार्गों पर साइकिल चालकों को मैपिंग या नेविगेट करने का समर्थन कर सकता है।
पॉल जी। एलेन स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग में एक UW डॉक्टरेट छात्र के प्रमुख लेखक जोसेफ ब्रेडा ने कहा, “अनुभवी साइकिल चालकों के पास यह मानसिक मानचित्र है कि कौन सी सड़कों को सुरक्षित है और जो असुरक्षित हैं, और मैं उस ज्ञान को नौसिखिया साइकिल चालकों को पास करने का एक सरल तरीका खोजना चाहता था,” पॉल जी। एलन स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस एंड इंजीनियरिंग में एक UW डॉक्टरेट छात्र जोसेफ ब्रेडा ने कहा। “साइकिल चलाना आपके स्वास्थ्य और पर्यावरण के लिए वास्तव में अच्छा है। अधिक बार बाइक चलाना अधिक बार हम उन पुरस्कारों को कैसे काटते हैं और सड़कों पर साइकिल चालकों के लिए संख्या में सुरक्षा बढ़ाते हैं।”
टीम ने योकोहामा, जापान में कम्प्यूटिंग सिस्टम में मानव कारकों पर एसीएम ची सम्मेलन में 29 अप्रैल को अपना शोध प्रस्तुत किया।
शुरू करने के लिए, शोधकर्ताओं ने सिएटल में 389 लोगों का सर्वेक्षण किया। सभी साइकिलिंग अनुभव स्तरों के उत्तरदाताओं ने कारों के खतरे को उस कारक के रूप में स्थान दिया, जो उन्हें साइकिल चलाने से सबसे अधिक हतोत्साहित करता है, और कहा कि वे एक नक्शे का उपयोग करने की बहुत संभावना है जो सुरक्षा के लिए नेविगेट करने में मदद करता है। लेकिन इसे रोकने वाला एक प्रमुख कारक सड़क सुरक्षा पर सीमित डेटा है।
टीम ने तब एक छोटा सेंसर सिस्टम बनाया जो बाइक के बाएं हैंडलबार में प्लग करता है। सिस्टम, जिसकी लागत $ 25 से कम है, में एक 3 डी प्रिंटेड प्लास्टिक आवरण होता है जिसमें सेंसर की एक जोड़ी और एक ब्लूटूथ एंटीना होता है। एंटीना राइडर के फोन पर डेटा प्रसारित करता है, जहां टीम का एल्गोरिथ्म यह बताता है कि एक व्यक्ति, या किसी अन्य साइकिल चालक, या एक पेड़ के बजाय एक पासिंग कार क्या है।
टीम ने सिस्टम को एक पार्किंग स्थल में परीक्षण करके, अलग -अलग दूरी पर एक कार के साथ, और सात साइकिल चालकों के साथ सिएटल के माध्यम से गोप्रो कैमरों के साथ अपने हैंडलबार पर गोप्रो कैमरों के साथ सवारी करते हुए मान्य किया। शोधकर्ताओं ने इन सवारी से फुटेज देखा और इसकी तुलना सेंसर आउटपुट से की।
टीम ने तब एक स्थानीय वकालत समूह सिएटल नेबरहुड ग्रीनवे के समाचार पत्र के माध्यम से 15 साइकिल चालकों की भर्ती की। प्रत्येक को एक प्रॉक्सिसिल सेंसर, एक कस्टम एंड्रॉइड एप्लिकेशन और निर्देश मिले। साइकिल चालकों ने दो महीने में 240 बाइक की सवारी ली और 2,050 क्लोज पास दर्ज किए। शोधकर्ताओं ने तब शहर में विभिन्न स्थानों पर सवारों की कथित सुरक्षा के साथ करीबी पास के स्थानों की तुलना की-जो उन्होंने स्थानों की साइकिल चालकों की छवियों को दिखाते हुए मापा और उन्हें रेट किया कि वे उन स्थानों पर कितना सुरक्षित महसूस करते हैं (“कथित सुरक्षा के रूप में संदर्भित”)-और पिछले पांच वर्षों में ज्ञात ऑटोमोबाइल-टू-बाइक टकरावों के स्थानों के साथ।
टीम ने क्लोज पास और साइकिलिंग जोखिम के अन्य दोनों संकेतकों के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध पाया। उन्होंने यह भी पाया कि क्लोज पास का यह उपाय सर्वेक्षण की गई सुरक्षा की तुलना में वास्तविक सुरक्षा का एक बेहतर संकेतक था, जो कि नीति निर्माताओं द्वारा सुरक्षा का अध्ययन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला वर्तमान मानक है जब टकराव पर्याप्त नहीं होते हैं।
भविष्य में, शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि अध्ययन को स्केल करने और संभावित रूप से अन्य जोखिम कारकों के लिए जिम्मेदार है, जैसे कि साइकिल चालक कार के दरवाजे खोलने और अन्य शहरों में प्रोक्सिकाइलस को तैनात करने से मारा जा रहा है। पर्याप्त डेटा के साथ, मौजूदा बाइक मैपिंग ऐप्स, जैसे कि Google मैप्स या स्ट्रवा, साइकिल चालकों के लिए सुरक्षित मार्ग सुझाव शामिल हो सकते हैं।
उन मार्गों में से कुछ में केवल मामूली समायोजन शामिल हैं।
“एक अध्ययन प्रतिभागी, जो सिएटल सेंटर द्वारा नीचे रह रहा था, हर समय मर्सर को बाइक चला रहा था,” ब्रेडा ने कहा। “यह व्यस्त, मल्टी-लेन रोड है। लेकिन अध्ययन से ठीक पहले, उन्हें पता चला कि एक शांत सड़क पर एक महान बाइक लेन है, बस एक ब्लॉक उत्तर में।”
Keyu Chen, ग्रिडवेयर में एक एप्लाइड साइंस लीड, और जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के प्रोफेसर थॉमस प्लॉट्ज़ भी इस पेपर पर सह-लेखक हैं। एलन स्कूल में एक यूडब्ल्यू प्रोफेसर श्वेतक पटेल, वरिष्ठ लेखक हैं।
