गेटी इमेजेज फ्रैंकफर्ट हवाई अड्डे के गेट पर खड़े आठ लुफ्थांसा विमानों के पिछले पंख।गेटी इमेजेज

किसी विमान के लिए सर्वोत्तम गेट ढूंढना आश्चर्यजनक रूप से कठिन कार्य है

अगली बार जब आप अपने हवाईअड्डे के गेट की ओर पूरी गति से दौड़ रहे हों, तो एयरलाइन कर्मचारियों के बारे में सोचें जिन्होंने यह सुनिश्चित किया कि वह गेट वास्तव में उपलब्ध था।

गेट आवंटन आश्चर्यजनक रूप से जटिल कार्य है।

लुफ्थांसा इंडस्ट्री सॉल्यूशंस में क्वांटम कंप्यूटिंग लीड के रूप में गेट आवंटन की समस्या पर काम कर रहे डॉ. जोसेफ डोएत्श कहते हैं, “15 गेटों और 10 हवाई जहाजों के साथ, 570 अरब से अधिक संभावनाएं हैं।”

प्रत्येक उड़ान के लिए सबसे अच्छा गेट चुनने से विमान टैक्सी के समय को कम करने और भीड़भाड़ को कम करने में मदद मिल सकती है, जिसका अर्थ है कि यात्रियों को टरमैक पर इंतजार करने में कम समय खर्च करना पड़ता है।

यह आवश्यक ईंधन की मात्रा और इस प्रकार विमान के उत्सर्जन में भी कटौती करता है।

आम तौर पर जब उड़ान कार्यक्रम प्रकाशित होते हैं तो गेट आवंटित किए जाते हैं, इसलिए एक वर्ष आगे तक, लेकिन फिर एक महीने पहले, एक सप्ताह पहले और फिर अंततः उड़ान के दिन पर दोबारा गौर किया जाता है।

गेटी इमेजेज 2022 में ऑस्टिन, टेक्सास में प्रस्थान द्वार पर इंतजार करते लोग।गेटी इमेजेज

अधिक प्रभावी गेट चयन प्रतीक्षा समय में कटौती कर सकता है

विमान को पार्क करने के लिए सर्वोत्तम स्थान का निर्धारण करते समय सभी प्रकार की प्राथमिकताओं का ध्यान रखना पड़ता है।

“उदाहरण के लिए, कुछ वाहकों को उनके लाउंज और अन्य सुविधाओं के पास के गेटों तक पहुंच की अनुमति दी जा सकती है। इसके अतिरिक्त, बड़ी संख्या में यात्रियों को जोड़ने वाली उड़ानों को अक्सर स्थानांतरण समय को अनुकूलित करने और समग्र यात्री अनुभव को बेहतर बनाने के लिए रखा जाता है,” जॉर्ज रिचर्डसन, सह-संस्थापक कहते हैं हवाईअड्डा प्रबंधन फर्म एयरोक्लाउड का।

“कुछ एयरलाइंस, विशेष रूप से बजट वाहक, कम पार्किंग शुल्क के साथ अधिक लागत प्रभावी रिमोट स्टैंड का विकल्प चुन सकते हैं, मुख्य टर्मिनल से निकटता पर परिचालन बचत को प्राथमिकता दे सकते हैं।”

अन्य कारकों में विमान जिस दिशा से आ रहा है, विमान का प्रकार, अपेक्षित रनवे असाइनमेंट, गेट उपलब्धता, हवाई अड्डे के कर्मचारी, ग्राहक और सामान कनेक्शन और अन्य विमानों की निर्धारित टैक्सीवे और टरमैक चाल शामिल हैं।

चीज़ों को बदतर बनाने के लिए – इनमें से कई कारक अंतिम समय में बदल सकते हैं।

इस बीच, देरी से चलने वाली उड़ानें मुश्किलें बढ़ा सकती हैं, जिससे हवाई अड्डों और एयरलाइंस को अंतिम समय में गेट फिर से निर्धारित करने के लिए मजबूर होना पड़ेगा, जिससे यात्रियों को इंतजार करने का समय बढ़ जाएगा और संभावित रूप से उड़ान रद्द हो सकती है।

अमेरिकन एयरलाइंस डलास फोर्ट वर्थ अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे पर एक कर्मचारी संचालन को निर्देशित करने के लिए उपयोग की जाने वाली कई स्क्रीन देखता है।अमेरिकन एयरलाइंस

अमेरिकन एयरलाइंस गेटों का चयन करने के लिए मशीन लर्निंग पर आधारित प्रणाली का उपयोग कर रही है

जटिलता के उस स्तर को देखते हुए आप सोचेंगे कि चतुर कंप्यूटर सॉफ्टवेयर काम संभाल लेगा, लेकिन फिर से सोचें।

हवाईअड्डे के वरिष्ठ अधिकारियों के सामने आने वाली चुनौतियों के एयरोक्लाउड सर्वेक्षण के अनुसार, गेट आवंटित करने का काम अक्सर आश्चर्यजनक रूप से बुनियादी तकनीक का उपयोग करके किया गया है।

श्री रिचर्डसन कहते हैं, “आपको यह जानकर आश्चर्य होगा कि विश्व स्तर पर कितने हवाई अड्डे अभी भी इस प्रक्रिया को मैन्युअल रूप से प्रबंधित करते हैं।”

एयरोक्लाउड के सर्वेक्षण पर प्रतिक्रिया देने वाले हवाईअड्डा अधिकारियों में से 40% ने कहा कि एक्सेल और वर्ड दस्तावेज़ों का उपयोग गेट प्रबंधन सहित उनके हवाईअड्डा संचालन से संबंधित जानकारी को संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए किया गया था।

लेकिन अधिक उन्नत प्रणालियों में गंभीर निवेश हो रहा है।

पिछले साल, अमेरिकन एयरलाइंस ने डलास फोर्ट वर्थ अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे पर स्मार्ट गेटिंग की शुरुआत की थी।

सिस्टम आने वाले विमानों को सबसे कम टैक्सी समय के साथ निकटतम उपलब्ध गेट पर भेजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है, जहां एक सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग किया जाता है जिसे इसके परिणामों को बेहतर बनाने के लिए संशोधित किया जा सकता है।

अमेरिकन एयरलाइंस प्रणाली के मामले में वास्तविक समय की उड़ान जानकारी और अन्य डेटा का उपयोग यह चुनने के लिए किया जाता है कि विमान को किस गेट पर भेजा जाए।

अमेरिकन एयरलाइंस के एक प्रवक्ता का कहना है, “परंपरागत रूप से, हमारी टीम के सदस्यों ने पुराने कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग करके मैन्युअल रूप से गेट आवंटित किए हैं। हमारे सबसे बड़े केंद्र डलास फोर्ट वर्थ अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डे पर, इस प्रक्रिया को पूरा होने में लगभग चार घंटे लग गए।”

प्रवक्ता का कहना है कि नई प्रणाली उस प्रक्रिया को 10 मिनट में पूरा कर सकती है, जिससे विमान टैक्सी के समय में 20% की कमी आई है, जिससे हर साल लगभग 1.4 मिलियन गैलन जेट ईंधन की बचत होती है।

व्यवसाय की अधिक प्रौद्योगिकी

जर्मन एयरलाइन लुफ्थांसा की सहायक कंपनी लुफ्थांसा इंडस्ट्री सॉल्यूशंस, समस्या पर हमला करने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करने की योजना बना रही है।

क्वांटम कंप्यूटिंग पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में कुछ प्रकार की समस्याओं को बहुत तेजी से हल करने के लिए क्विबिट्स के अजीब लेकिन शक्तिशाली गुणों का उपयोग करती है।

फिलहाल ऐसे कंप्यूटर अपनी प्रारंभिक अवस्था में हैं।

गेट आवंटित करना एक ऐसी समस्या है जिसे पारंपरिक कंप्यूटर और एल्गोरिदम जल्दी से करने के लिए संघर्ष करते हैं, गणना का समय समस्या के आकार के अनुपात में बढ़ जाता है।

लेकिन, डॉ डोएत्श को विश्वास है कि क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करने वाले दृष्टिकोण समस्या को खत्म कर देंगे।

वे कहते हैं, “क्वांटम एल्गोरिदम बड़े हवाई अड्डों और यात्रा नेटवर्क में भी गेट और अन्य संसाधनों को इष्टतम ढंग से निर्दिष्ट करने की अनुमति देगा। ये एल्गोरिदम वास्तविक समय में अद्यतन इष्टतम समाधानों के साथ बदलते बाहरी कारकों का जवाब देने में सक्षम होंगे।”

लुफ्थांसा वर्तमान में जांच कर रहा है कि विभिन्न नए क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम में से कौन सा उसके प्रोजेक्ट के लिए सबसे उपयुक्त होगा।

यह सिमुलेशन चला रहा है जो यह संकेत दे सकता है कि क्वांटम कंप्यूटिंग कितनी प्रभावी हो सकती है।

डॉ. डोएत्श कहते हैं, “हमारे पहले परीक्षणों में, हमारे अनुकूलित समाधान वास्तविक दुनिया के आंकड़ों की तुलना में यात्रियों के लिए औसत पारगमन समय को लगभग 50% तक कम कर सकते हैं।”

एयरोक्लाउड के श्री रिचर्डसन का कहना है कि हवाई अड्डे की क्षमता पर बढ़ते दबाव के साथ, ये बेहतर तकनीकें आवश्यक विस्तार की मात्रा को कम करने में मदद कर सकती हैं।

“क्षमता कई हवाई अड्डों के लिए एक बड़ा मुद्दा है, और भले ही वे नए वाहक या गंतव्य शुरू करना चाहते हों, भौतिक विस्तार एक अवरोधक के रूप में कार्य करता है।

“उन्हें अपने मौजूदा संसाधनों का अधिकतम उपयोग करने की आवश्यकता है।”



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