जोस रामिरेज़-मार्केज़ का कहना है कि जोस रामिरेज़-मार्केज़ का कहना है कि जोस रामिरेज़-मार्केज़ का कहना है, जो शहरी प्रणालियों के प्रदर्शन, परिमाण और अंततः शहरी प्रणालियों के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए मेट्रिक्स विकसित करने के लिए कसकर जुड़े समुदायों को अधिक लचीला हो जाता है।

रामिरेज़-मार्केज़, एसोसिएट प्रोफेसर और स्टीवंस में एंटरप्राइज साइंस एंड इंजीनियरिंग के डिवीजन डायरेक्टर, जो भूकंप-प्रवण मेक्सिको सिटी में पले-बढ़े हैं, यह पहला हाथ जानता है। “जब भी कोई भूकंप होता है, तो एक शहर-व्यापी अलार्म बंद हो जाता है और हर कोई जहां भी होता है, वहां छोड़ देता है और सड़क के बीच में रहता है-यह एक रोकथाम का चरण है,” वे कहते हैं। “तब एक बहाली का चरण होता है जब लोग समुदाय में दूसरों के साथ जुड़ते हैं, चाहे वह भोजन और पानी साझा कर रहा हो या मलबे के नीचे से लोगों को बचाने में मदद कर रहा हो।” समुदाय की एकजुटता और एकजुटता – एक लैटिन कहावत के अनुसार, सभी के लिए एक और सभी के लिए एक – वापस उछालने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

वैज्ञानिक शब्दों में, इस एकजुटता को सामुदायिक सामंजस्य के रूप में परिभाषित किया गया है, जो सदस्यों और साझा मूल्यों या भावनाओं के बीच संबंधित, आपसी समर्थन की भावना को बढ़ाता है, जो सभी आपदाओं का सामना करने की समुदाय की क्षमता को बढ़ावा देते हैं। लेकिन क्या यह सामंजस्य सीधे प्रभावित करता है कि एक समुदाय चरम घटनाओं से कितनी अच्छी तरह से ठीक हो जाता है, यह ज्ञात नहीं है, अलेक्जेंडर गिलगुर बताते हैं कि इस विषय का अध्ययन रामिरेज़-मार्केज़ के साथ पीएचडी के रूप में किया गया था। विद्यार्थी। गिलगुर कहते हैं, “लचीलापन इस बात का एक उपाय है कि सिस्टम कितनी जल्दी और/या सहजता से एक गड़बड़ी से ठीक हो जाता है।” “सामंजस्य और लचीलापन के बीच कारण संबंध तार्किक प्रतीत होता है, लेकिन यह गणितीय रूप से साबित नहीं हुआ है।”

उस मुद्दे को संबोधित करने के लिए, गिलगुर और रामिरेज़-मार्केज़ ने सामुदायिक सामंजस्य और इसके लचीलापन को मापने के लिए गणितीय तकनीकों को विकसित किया, जिसे उन्होंने हाल ही में एक पेपर में उल्लिखित किया, जिसे प्रकाशित किया गया था। जर्नल ऑफ सोशियो-इकोनॉमिक प्लानिंग साइंसेज। उन्होंने 2020 वाइल्डफायर के दौरान और 2022-23 बारिश के दौरान एक ही सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र समुदाय के दो केस स्टडीज की जांच की।

अपने काम में, उन्होंने पाया कि कम गहन प्रतिकूल घटनाओं जैसे कि बारिश के हिसाब से, बढ़ते तनाव के स्तर के बावजूद सामुदायिक प्रदर्शन में सुधार हुआ। हालांकि, द वाइल्डफायर जैसे उच्च-तनाव की गड़बड़ी में, समुदाय के प्रदर्शन का सामना करना पड़ा। “हमने पाया कि एक समुदाय की लचीलापन और गड़बड़ी की ताकत के बीच एक नकारात्मक सहसंबंध है,” रामिरेज़-मार्केज़ कहते हैं।

वास्तव में, कुछ मामलों में, गड़बड़ी इतनी मजबूत हो सकती है कि लोग अपने समुदाय को छोड़ सकते हैं। रामिरेज़-मार्केज़ ने हाल ही में लॉस एंजिल्स फायर उदाहरण (जो अध्ययन का हिस्सा नहीं था, लेकिन यह बता रहा है) का हवाला देते हुए, जहां अधिक समृद्ध निवासियों ने अपने घरों को सुरक्षित रखने के लिए निजी अग्निशामकों को काम पर रखा था। “इसलिए जब तनाव बहुत मजबूत होता है, तो कुछ लोग कह सकते हैं, ‘ओह, ठीक है, मुझे समुदाय के बारे में परवाह नहीं है, मैं अपने बारे में परवाह करता हूं।” तनाव इतना अधिक हो सकता है कि सामुदायिक सामंजस्य की अवधारणा अब खड़ी नहीं है। “

वैज्ञानिकों ने यह भी पाया कि भावना की तीव्रता का सामुदायिक सामंजस्य पर एक मजबूत प्रभाव पड़ता है। गुलगुर कहते हैं, “समुदायों को अधिक लचीला होने में मदद करने के लिए, भावनात्मक जुड़ाव एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक है,” यह कहते हुए कि यह कोई फर्क नहीं पड़ता कि भावनाएं सकारात्मक हैं या नकारात्मक। “क्रोध और भय आनंद और प्रेम के समान ही शक्तिशाली हैं।” इसके विपरीत, लोगों के आर्थिक स्तर का सामुदायिक सामंजस्य पर सीधा प्रभाव नहीं पड़ता है, “क्योंकि आपदा सभी को प्रभावित कर सकती है,” रामिरेज़-मार्केज़ कहते हैं।

उन्होंने ध्यान दिया कि सामुदायिक सामंजस्य और लचीलापन का आकलन करने के लिए मैट्रिक्स विकसित करना व्यावहारिक लाभ प्रदान करता है। यदि हम सामंजस्य और लचीलापन के बीच कारण लिंक स्थापित कर सकते हैं, तो हम फिर से थ्रेसहोल्ड, सीमा या लक्ष्य सेट कर सकते हैं – और इन मैट्रिक्स का उपयोग उन नीतियों को लागू करने के लिए कर सकते हैं जो लचीलापन में सुधार करने के लिए वांछित संख्या तक पहुंचने का लक्ष्य रखते हैं।

“सामुदायिक सामंजस्य अनिवार्य रूप से एक सामाजिक गोंद है जो लोगों को एक साथ रखता है,” रामिरेज़-मार्केज़ कहते हैं। उस गोंद को चुनौती देना चुनौतीपूर्ण है, फिर भी ऐसा करने में सक्षम होने से यह इंगित करने में मदद मिल सकती है कि क्या दिया गया समुदाय लचीला है या मजबूत हो सकता है। “इन मैट्रिक्स का उपयोग तब नीति निर्माताओं द्वारा उन नीतियों को लागू करने के लिए किया जा सकता है जो समुदायों को अधिक लचीला बनाते हैं।”



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