डीन रैपरछह-भाग वाली श्रृंखला में यह दूसरी विशेषता है जो यह देख रही है कि एआई चिकित्सा अनुसंधान और उपचार को कैसे बदल रहा है।
टेरी क्विन केवल किशोरावस्था में थे जब उन्हें मधुमेह का पता चला। कुछ मायनों में उसने अलग महसूस न करते हुए लेबल और बार-बार होने वाले परीक्षणों के खिलाफ विद्रोह किया।
उनका सबसे बड़ा डर यह था कि किसी दिन उनका पैर काटना पड़ेगा। दृष्टि हानि, मधुमेह की एक और संभावित जटिलता, वास्तव में उनके रडार पर नहीं थी। वेस्ट यॉर्कशायर में रहने वाले क्विन कहते हैं, “मैंने कभी नहीं सोचा था कि मैं अपनी दृष्टि खो दूंगा।”
लेकिन एक दिन उसने देखा कि उसकी आंख से खून बह रहा है। डॉक्टरों ने उन्हें बताया कि उन्हें डायबिटिक रेटिनोपैथी है: मधुमेह के कारण रेटिना में रक्त वाहिकाओं को नुकसान होता है। इसके लिए लेजर उपचार और फिर इंजेक्शन की आवश्यकता पड़ी।
अंततः उपचार उसकी दृष्टि की गिरावट को रोकने के लिए पर्याप्त नहीं थे। लैंपपोस्ट के पास जाने पर उसके कंधे में चोट लग जाती थी। वह अपने बेटे का चेहरा नहीं पहचान सका। और उन्हें ड्राइविंग छोड़नी पड़ी.
“मुझे दयनीय लगा। मुझे ऐसा महसूस हुआ जैसे यह एक ऐसे आदमी की छाया है जो कुछ नहीं कर सकता,” वह याद करते हैं।
एक चीज़ जिसने उन्हें अपनी निराशा से बाहर निकलने में मदद की, वह थी गाइड डॉग्स फॉर द ब्लाइंड एसोसिएशन का समर्थन, जिसने उन्हें स्पेंसर नाम के एक काले लैब्राडोर से जोड़ा। “उसने मेरी जान बचाई,” क्विन कहते हैं, जो अब गाइड डॉग्स के लिए धन संचयक है।
ब्रिटेन में एनएचएस मरीजों को आमंत्रित करता है हर एक या दो साल में मधुमेह संबंधी नेत्र जांच के लिए।
अमेरिकी दिशानिर्देश हैं कि टाइप 2 मधुमेह वाले प्रत्येक वयस्क की मधुमेह के निदान के समय जांच की जानी चाहिए, और यदि कोई समस्या न हो तो सालाना जांच की जानी चाहिए। फिर भी कई लोगों के लिए, व्यवहार में ऐसा नहीं होता है।
अमेरिका में विस्कॉन्सिन-मैडिसन विश्वविद्यालय के रेटिना विशेषज्ञ रूमासा चन्ना कहते हैं, “इस बात के बहुत स्पष्ट प्रमाण हैं कि स्क्रीनिंग दृष्टि हानि को रोकती है।”
अमेरिका में बाधाओं में लागत, संचार और सुविधा शामिल हैं। डॉ. चन्ना का मानना है कि परीक्षणों तक पहुंच आसान बनाने से मरीजों को मदद मिलेगी।
डायबिटिक रेटिनोपैथी की जांच के लिए स्वास्थ्य पेशेवर आंख की पिछली आंतरिक दीवार की तस्वीरें लेते हैं, जिसे फंडस के रूप में जाना जाता है।
वर्तमान में, फ़ंडस छवियों की मैन्युअल रूप से व्याख्या करना “बहुत दोहराव वाला काम है”, डॉ. चन्ना कहते हैं।
लेकिन कुछ लोग सोचते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) इस प्रक्रिया को तेज़ कर सकती है और इसे सस्ता बना सकती है।
डायबिटिक रेटिनोपैथी काफी स्पष्ट चरणों में विकसित होती है, जिसका अर्थ है कि एआई को इसे पकड़ने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।
कुछ मामलों में, एआई यह तय कर सकता है कि किसी नेत्र विशेषज्ञ के रेफरल की आवश्यकता है या नहीं, या मानव छवि ग्रेडर के साथ मिलकर काम करेगा।
गेटी इमेजेजऐसी ही एक प्रणाली पुर्तगाल स्थित स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी कंपनी रेटमार्कर द्वारा विकसित की गई थी।
इसका सिस्टम फ़ंडस छवियों की पहचान करता है जो समस्याग्रस्त हो सकती हैं और उन्हें आगे की जांच के लिए मानव विशेषज्ञ के पास भेजती है।
रेटमार्कर के मुख्य कार्यकारी जोआओ डिओगो रामोस कहते हैं, “आम तौर पर हम इसका उपयोग मानव को निर्णय लेने के लिए जानकारी देने के लिए एक समर्थन उपकरण के रूप में करते हैं।”
उनका मानना है कि बदलाव का डर इस तरह एआई-संचालित डायग्नोस्टिक टूल के इस्तेमाल को सीमित कर रहा है।
स्वतंत्र अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि रिटमार्कर स्क्रीनिंग और आईनुक आईआर्ट जैसी प्रणालियों में संवेदनशीलता और विशिष्टता की स्वीकार्य दर है।
संवेदनशीलता यह है कि कोई परीक्षण रोग का पता लगाने में कितना अच्छा है, जबकि विशिष्टता यह है कि यह रोग की अनुपस्थिति का पता लगाने में कितना अच्छा है।
सामान्य तौर पर, बहुत अधिक संवेदनशीलता को अधिक झूठी सकारात्मकताओं से जोड़ा जा सकता है। झूठी सकारात्मकताएं चिंता और खर्च दोनों पैदा करती हैं, क्योंकि इससे अनावश्यक विशेषज्ञ के पास जाना पड़ता है। सामान्य तौर पर, खराब-गुणवत्ता वाली छवियां एआई सिस्टम में गलत सकारात्मकता पैदा कर सकती हैं।
गेटी इमेजेजGoogle स्वास्थ्य शोधकर्ता डायबिटिक रेटिनोपैथी का पता लगाने के लिए विकसित किए गए AI सिस्टम की कमजोरियों की जांच कर रहे हैं।
काल्पनिक परिदृश्यों की तुलना में, जब थाईलैंड में परीक्षण किया गया तो इसका प्रदर्शन बहुत अलग था।
एक समस्या यह है कि एल्गोरिदम को प्राचीन फ़ंडस छवियों की आवश्यकता होती है। यह कभी-कभार गंदे लेंस, अप्रत्याशित प्रकाश व्यवस्था और विभिन्न स्तरों के प्रशिक्षण वाले कैमरा ऑपरेटरों की वास्तविकताओं से बहुत अलग था।
शोधकर्ताओं का कहना है कि उन्होंने बेहतर डेटा के साथ काम करने और व्यापक स्तर के लोगों से परामर्श करने के महत्व के बारे में सबक सीखा है।
Google को अपने मॉडल पर इतना भरोसा है कि अक्टूबर में कंपनी ने घोषणा की कि वह इसे थाईलैंड और भारत में भागीदारों को लाइसेंस दे रही है। Google ने यह भी कहा कि वह टूल की लागत-प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए थाई सार्वजनिक स्वास्थ्य मंत्रालय के साथ काम कर रहा था।
लागत नई तकनीक का एक बहुत महत्वपूर्ण पहलू है।
श्री रामोस का कहना है कि रेटमार्कर की सेवा की लागत लगभग €5 प्रति स्क्रीनिंग हो सकती है, हालाँकि मात्रा और स्थान के अनुसार भिन्नता के साथ। अमेरिका में, मेडिकल बिलिंग कोड काफी अधिक निर्धारित हैं।
सिंगापुर में, डैनियल एसडब्ल्यू टिंग और उनके सहयोगियों ने डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग के तीन मॉडलों की लागत की तुलना की।
सबसे महंगा था मानव मूल्यांकन. हालाँकि, पूर्ण स्वचालन सबसे सस्ता नहीं था, क्योंकि इसमें अधिक गलत सकारात्मकताएँ थीं।
सबसे किफायती एक हाइब्रिड मॉडल था, जहां मनुष्यों के आने से पहले परिणामों की प्रारंभिक फ़िल्टरिंग एआई द्वारा की जाती थी।
इस मॉडल को अब सिंगापुर स्वास्थ्य सेवा के राष्ट्रीय आईटी प्लेटफॉर्म में एकीकृत कर दिया गया है और यह 2025 में लाइव हो जाएगा।
हालाँकि, प्रोफेसर टिंग का मानना है कि सिंगापुर लागत बचत हासिल करने में सक्षम है क्योंकि उसके पास मधुमेह रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग के लिए पहले से ही मजबूत बुनियादी ढांचा है।
बिलाल मतीनइसलिए लागत-प्रभावशीलता बहुत भिन्न होने की संभावना है।
स्वास्थ्य एनजीओ पाथ के मुख्य एआई अधिकारी बिलाल मतीन का कहना है कि ब्रिटेन जैसे समृद्ध देशों या चीन जैसे कुछ मध्यम आय वाले देशों में आंखों की रोशनी को संरक्षित करने के लिए एआई उपकरणों के आसपास लागत-प्रभावशीलता डेटा काफी मजबूत रहा है। लेकिन बाकी दुनिया के मामले में ऐसा नहीं है।
“एआई जो करने में सक्षम है उसमें तेजी से प्रगति के साथ, यदि यह संभव है तो हमें कम पूछने की जरूरत है, लेकिन अधिक से अधिक, चाहे हम सभी के लिए निर्माण कर रहे हों या सिर्फ विशेषाधिकार प्राप्त कुछ लोगों के लिए। प्रभावी निर्णय लेने के लिए हमें प्रभावशीलता डेटा से कहीं अधिक की आवश्यकता है,” डॉ. मतीन आग्रह करते हैं।
डॉ. चन्ना अमेरिका के भीतर भी स्वास्थ्य समानता के अंतर की ओर इशारा करती हैं, उन्हें उम्मीद है कि यह तकनीक पाटने में मदद कर सकती है। “हमें इसे उन जगहों तक विस्तारित करने की ज़रूरत है जहां आंखों की देखभाल तक पहुंच और भी सीमित है।”
वह इस बात पर भी जोर देती हैं कि वृद्ध लोगों और दृष्टि समस्याओं वाले लोगों को नेत्र डॉक्टरों को देखना चाहिए, और नियमित रूप से मधुमेह नेत्र रोग का पता लगाने के लिए एआई की सुविधा से अन्य सभी नेत्र रोगों पर ध्यान नहीं देना चाहिए। मायोपिया और ग्लूकोमा जैसी अन्य नेत्र स्थितियों का पता लगाना एआई एल्गोरिदम के लिए कठिन साबित हुआ है।
लेकिन उन चेतावनियों के साथ भी, डॉ. चन्ना कहते हैं, “प्रौद्योगिकी बहुत रोमांचक है।”
“मैं अपने सभी मधुमेह रोगियों की समय पर जांच होते देखना पसंद करूंगा। और मुझे लगता है कि मधुमेह के बोझ को देखते हुए, यह वास्तव में संभावित रूप से एक बेहतरीन समाधान है।”
यॉर्कशायर में वापस, श्री क्विन को निश्चित रूप से उम्मीद है कि नई तकनीक आगे बढ़ेगी।
यदि उनकी डायबिटिक रेटिनोपैथी का पहले से पता लगाने के लिए एआई मौजूद होता, तो “मैंने इसे दोनों हाथों से पकड़ लिया होता।”
