वैज्ञानिक जलवायु और पौधों पर क्षुद्रग्रह टकराव के प्रभाव का अनुकरण करते हैं

सौर प्रणाली निकट-पृथ्वी की कक्षाओं के साथ वस्तुओं से भरा है। उनमें से अधिकांश पृथ्वी के लिए कोई खतरा नहीं रखते हैं, लेकिन उनमें से कुछ को गैर-पर्वतारोही टकराव संभावनाओं के साथ ब्याज की वस्तुओं के रूप में पहचाना गया है। उनमें से लगभग 500 मीटर के व्यास के साथ क्षुद्रग्रह Bennu है, जो हाल के अध्ययनों के अनुसार [Farnocchia et al. 2021]सितंबर 2182 में पृथ्वी से टकराने के 1-इन -2700 का अनुमानित मौका है। यह एक ही परिणाम के साथ एक पंक्ति में एक सिक्के को 11 बार फ़्लिप करने की संभावना के समान है।

हमारी जलवायु प्रणाली पर और महासागर में स्थलीय पौधों और प्लैंकटन पर एक क्षुद्रग्रह हड़ताल के संभावित प्रभावों को निर्धारित करने के लिए, ICCP के शोधकर्ताओं ने एक मध्यम-आकार के क्षुद्रग्रह के साथ एक आदर्श टकराव परिदृश्य का अनुकरण करने के लिए एक अत्याधुनिक-आकार के क्षुद्रग्रह का अनुकरण किया, जो एक अत्याधुनिक टकराव परिदृश्य का अनुकरण करता है। जलवायु मॉडल। टक्कर के प्रभाव को ऊपरी वायुमंडल में कई सौ मिलियन टन धूल के बड़े पैमाने पर इंजेक्शन द्वारा दर्शाया गया है। पिछले अध्ययनों के विपरीत, नया शोध स्थलीय और समुद्री पारिस्थितिक तंत्र के साथ -साथ वायुमंडल में जटिल रासायनिक प्रतिक्रियाओं का भी अनुकरण करता है।

IBS सुपर कंप्यूटर का उपयोग करना Alephशोधकर्ताओं ने पृथ्वी के साथ एक Bennu- प्रकार के क्षुद्रग्रह टक्कर के लिए कई धूल प्रभाव परिदृश्य चलाए। 100-400 मिलियन टन के धूल इंजेक्शन के जवाब में, सुपर कंप्यूटर मॉडल सिमुलेशन प्रभाव के बाद 3-4 वर्षों में जलवायु, वायुमंडलीय रसायन विज्ञान और वैश्विक प्रकाश संश्लेषण में नाटकीय व्यवधान दिखाते हैं। सबसे गहन परिदृश्य के लिए, धूल के कारण सौर डिमिंग से वैश्विक सतह को 4 डिग्री सेल्सियस तक की वैश्विक सतह, वैश्विक माध्य वर्षा में 15%की कमी और लगभग 32%की गंभीर ओजोन की कमी होगी। हालांकि, क्षेत्रीय रूप से, इन प्रभावों को बहुत स्पष्ट किया जा सकता है।

“अचानक प्रभाव सर्दियों पौधों के बढ़ने के लिए प्रतिकूल जलवायु स्थिति प्रदान करेगा, जिससे स्थलीय और समुद्री पारिस्थितिक तंत्र में प्रकाश संश्लेषण की प्रारंभिक 20-30% की कमी होगी। यह संभवतः वैश्विक खाद्य सुरक्षा में बड़े पैमाने पर व्यवधानों का कारण होगा, “डॉ। लैन दाई कहते हैं, आईसीसीपी में पोस्टडॉक्टोरल रिसर्च फेलो और अध्ययन के प्रमुख लेखक।

जब शोधकर्ताओं ने अपने सिमुलेशन से ओशन मॉडल डेटा पर ध्यान दिया, तो उन्हें यह जानकर आश्चर्य हुआ कि प्लैंकटन ग्रोथ ने पूरी तरह से अलग व्यवहार प्रदर्शित किया। तेजी से कमी और जमीन पर दो साल की लंबी वसूली को धीमा करने के बजाय, महासागर में प्लैंकटन 6 महीने के भीतर पहले ही बरामद हो गया और यहां तक ​​कि बाद में भी बढ़ गया कि सामान्य जलवायु परिस्थितियों में भी नहीं देखा गया।

आईसीसीपी के निदेशक और अध्ययन के सह-लेखक प्रो। एक्सल टिम्मरमैन कहते हैं, “हम धूल में लोहे की एकाग्रता के लिए इस अप्रत्याशित प्रतिक्रिया को ट्रैक करने में सक्षम थे।” आयरन शैवाल के लिए एक प्रमुख पोषक तत्व है, लेकिन कुछ क्षेत्रों में, जैसे कि दक्षिणी महासागर और पूर्वी उष्णकटिबंधीय प्रशांत, इसकी प्राकृतिक बहुतायत बहुत कम है। क्षुद्रग्रह और स्थलीय सामग्री की लोहे की सामग्री के आधार पर, जिसे स्ट्रैटोस्फीयर में विस्फोट किया जाता है, अन्यथा पोषक तत्व-विच्छेदित क्षेत्र जैव उपलब्धता वाले लोहे के साथ पोषक तत्व-समृद्ध हो सकते हैं, जो बदले में अभूतपूर्व शैवाल के खिलने को ट्रिगर करता है। कंप्यूटर सिमुलेशन के अनुसार, समुद्री उत्पादकता के बाद के टकराव की वृद्धि को सिलिकेट-समृद्ध शैवाल के लिए सबसे अधिक स्पष्ट किया जाएगा-जिसे डायटम कहा जाता है। उनके खिलने से बड़ी मात्रा में ज़ोप्लांकटन – छोटे शिकारियों को भी आकर्षित किया जाएगा, जो डायटम पर फ़ीड करते हैं।

डॉ। लान दाई कहते हैं, “नकली अत्यधिक फाइटोप्लांकटन और ज़ोप्लांकटन ब्लूम्स बायोस्फीयर के लिए एक आशीर्वाद हो सकते हैं और स्थलीय उत्पादकता में लंबे समय तक चलने वाली कमी से संबंधित उभरती हुई खाद्य असुरक्षा को कम करने में मदद कर सकते हैं।”

“औसतन, मध्यम आकार के क्षुद्रग्रह हर 100-200 हजार वर्षों में पृथ्वी से टकराते हैं। इसका मतलब है कि हमारे शुरुआती मानव पूर्वजों ने मानव विकास और यहां तक ​​कि हमारे अपने आनुवंशिक मेकअप पर संभावित प्रभावों के साथ इन ग्रह-शिफ्टिंग घटनाओं में से कुछ का अनुभव किया हो सकता है, यहां तक ​​कि हमारे अपने आनुवंशिक मेकअप भी हो सकते हैं, “प्रो। टिम्मरमैन कहते हैं।

में नया अध्ययन विज्ञान प्रगति निकट-पृथ्वी कक्षा वस्तुओं के साथ टकराव के लिए जलवायु और बायोस्फेरिक प्रतिक्रियाओं में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। अगले चरण में, दक्षिण कोरिया के ICCP शोधकर्ताओं ने एजेंट-आधारित कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करके इस तरह की घटनाओं के लिए शुरुआती मानवीय प्रतिक्रियाओं का अध्ययन करने की योजना बनाई है, जो व्यक्तिगत मनुष्यों, उनके जीवन चक्रों और भोजन के लिए उनकी खोज का अनुकरण करते हैं।