हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग एक ऐसी तकनीक है जो किसी वस्तु की विशेषताओं और शर्तों को इंगित करने के लिए रंग में मामूली अंतर का पता लगाता है। जबकि एक सामान्य कैमरा लाल, हरे और नीले रंग का उपयोग करके छवियां बनाता है, एक हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरा एक ही शॉट में निकट-अवरक्त प्रकाश रेंज के दृश्य में 100 से अधिक चित्र प्राप्त कर सकता है। नतीजतन, हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग ऐसी जानकारी प्राप्त कर सकती है जो मानव आंख नहीं देख सकती है।
ओसाका मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी सेंटर फॉर हेल्थ साइंस इनोवेशन में विशेष रूप से नियुक्त एसोसिएट प्रोफेसर तकाशी सुजुकी ने एक हाइपरस्पेक्ट्रल कैमरा और एआई-आधारित ब्याज के क्षेत्र का उपयोग करके मानव हाथों की हथेलियों की छवियों को कैप्चर किया। लाल रक्त कोशिकाओं में निहित हीमोग्लोबिन प्रकाश को अवशोषित करता है, इसलिए हथेली में रक्त वाहिकाओं की स्थिति का निरीक्षण करना संभव है। चूंकि रक्त वाहिकाओं का वितरण पैटर्न व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में भिन्न होता है, इसलिए व्यक्तियों के बीच अंतर करना भी संभव है। इसके अलावा, नस पैटर्न त्वचा की सतह पर चेहरे या उंगलियों के निशान की तरह दिखाई नहीं देते हैं, इसलिए इस जैव सूचना को अत्यधिक सुरक्षित माना जाता है क्योंकि इसे आसानी से नहीं पढ़ा जा सकता है।
इसका परीक्षण करने के लिए, डॉ। सुजुकी ने एआई-आधारित छवि मान्यता का उपयोग करके स्थिति या अभिविन्यास की परवाह किए बिना बायोमेट्रिक जानकारी की पहचान करने के लिए एक विधि विकसित की। इसके अलावा, तरंग दैर्ध्य के क्रम में छवियों को सुपरइम्पोज़ करके और एआई के माध्यम से प्राप्त हथेली पर निर्देशांक के आधार पर उन्हें काटकर, शोधकर्ता पारंपरिक तरीकों की तुलना में अधिक सटीक स्थिति, छोटे आकार और अधिक जानकारी सामग्री के साथ छवियों को प्राप्त करने में सक्षम था।
डॉ। सुजुकी ने कहा, “विषयों के बीच अंतर करना संभव था। इसके अलावा, विकसित विधि की सटीकता को सत्यापित किया गया था और एक उच्च भेदभाव सटीकता की पुष्टि की गई थी।” “हाइपरस्पेक्ट्रल छवियों का उपयोग करके बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण एक हाथ की हथेली के माध्यम से उल्लेखनीय रूप से उच्च सुरक्षा प्रदान करता है, इस प्रकार इसका उपयोग एक घर की कुंजी के रूप में भी किया जा सकता है। यदि हथेली के हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग से स्वास्थ्य की स्थिति को पढ़ने की क्षमता संभव हो जाती है, तो बायोमेट्रिक अनलॉकिंग के माध्यम से प्राप्त स्वास्थ्य डेटा के साथ एक दैनिक स्वास्थ्य प्रबंधन प्रणाली विकसित की जा सकती है।”
निष्कर्षों को inthe प्रकाशित किया गया था बायोमेडिकल ऑप्टिक्स जर्नल।
