होम ह्यूमनॉइड रोबोट का आक्रमण

हाल ही में सुबह, मैंने रेडवुड सिटी, कैलिफ़ोर्निया में एक सुंदर दो मंजिला घर के सामने के दरवाजे पर दस्तक दी। सेकंड के भीतर, दरवाजा एक बेज बॉडीसूट में तैयार एक फेसलेस रोबोट द्वारा खोला गया था जो अपनी ट्रिम कमर और लंबे पैरों से कसता था।

इस svelte humanoid ने मुझे एक स्कैंडिनेवियाई लहजे के रूप में प्रतीत किया, और मैंने हाथ मिलाने की पेशकश की। जैसा कि हमारी हथेलियाँ मिलीं, इसने कहा: “मेरे पास एक मजबूत पकड़ है।”

जब घर के मालिक, बर्नट बर्निच नामक एक नॉर्वेजियन इंजीनियर ने कुछ बोतलबंद पानी के लिए कहा, तो रोबोट मुड़ गया, रसोई में चला गया और एक हाथ से रेफ्रिजरेटर खोला।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही है ड्राइविंग कारें, निबंध लेखन और यहां तक ​​कि कंप्यूटर कोड लिखना। अब, ह्यूमनॉइड्स, मशीनों की तरह दिखने के लिए निर्मित और एआई द्वारा संचालित, हमारे घरों में जाने के लिए तैयार हैं ताकि वे दैनिक कामों के साथ मदद कर सकें। श्री Børnich मुख्य कार्यकारी और 1X नामक एक स्टार्ट-अप के संस्थापक हैं। वर्ष के अंत से पहले, उनकी कंपनी को अपने रोबोट, नियो को सिलिकॉन वैली और अन्य जगहों पर 100 से अधिक घरों में डालने की उम्मीद है।

उनका स्टार्ट-अप ह्यूमनॉइड्स को बेचने और उन्हें घरों और व्यवसायों दोनों में लाने की योजना बनाने वाली दर्जनों कंपनियों में से है। तकनीकी उद्योग को ट्रैक करने वाली एक शोध फर्म पिचबुक के अनुसार, निवेशकों ने 2015 के बाद से 50 से अधिक स्टार्ट-अप में $ 7.2 बिलियन डाला है। ह्यूमनॉइड उन्माद पिछले साल एक नए शिखर पर पहुंच गया, जब निवेश 1.6 बिलियन डॉलर में था। और इसमें उन अरबों को शामिल नहीं किया गया था जो एलोन मस्क और टेस्ला, उनकी इलेक्ट्रिक कार कंपनी, ऑप्टिमस में पंप कर रहे हैं, एक ह्यूमनॉइड जो उन्होंने 2021 में निर्माण शुरू किया था।

मिस्टर बोरनिच और मिस्टर मस्क जैसे उद्यमी मानते हैं कि ह्यूमनॉइड्स एक दिन बहुत से शारीरिक काम करेंगे, जो अब लोगों द्वारा संभाला जाता है, जिसमें काउंटरों को पोंछने और डिशवॉशर को खाली करने जैसे घरेलू काम शामिल हैं, एक असेंबली लाइन पर कारों का निर्माण करने जैसे पैकेज और फैक्ट्री लेबर जैसे वेयरहाउस जॉब्स।

सरल रोबोट – छोटे रोबोटिक हथियार और स्वायत्त गाड़ियोंउदाहरण के लिए – लंबे समय से गोदामों और कारखानों के अंदर कार्यभार साझा किया है। अब, कंपनियां शर्त लगा रही हैं कि मशीनें उन तरीकों की नकल करके कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला से निपट सकती हैं जो लोग चलते हैं, झुकते हैं, मोड़ते हैं, मोड़ते हैं, पहुंचते हैं, पहुंचते हैं, पकड़ते हैं और आम तौर पर काम करते हैं।

क्योंकि घर, कार्यालय और गोदाम पहले से ही मनुष्यों के लिए बनाए गए हैं, इन कंपनियों का तर्क है, ह्यूमनॉइड किसी भी अन्य रोबोट की तुलना में दुनिया को नेविगेट करने के लिए बेहतर तरीके से सुसज्जित हैं।

ह्यूमनॉइड श्रम की ओर धक्का वर्षों से निर्माण किया गया है, द्वारा ईंधन दिया गया है दोनों रोबोटिक हार्डवेयर में अग्रिम और एआई प्रौद्योगिकियां जो रोबोट को तेजी से नए कौशल सीखने की अनुमति देती हैं। लेकिन ये ह्यूमनॉइड अभी भी एक मृगतृष्णा का एक सा है।

इंटरनेट वीडियो ने वर्षों से इन मशीनों की उल्लेखनीय निपुणता दिखाते हुए प्रसारित किया है, लेकिन बहुत बार, वे मनुष्यों द्वारा दूर से निर्देशित होते हैं। और डिशवॉशर को लोड करने जैसे सरल कार्य उनके लिए कुछ भी सरल हैं।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के एक रोबोटिक्स प्रोफेसर केन गोल्डबर्ग ने कहा, “वहाँ कई वीडियो हैं जो इन रोबोटों की झूठी छाप देते हैं।” “हालांकि वे मनुष्यों की तरह दिखते हैं, वे हमेशा मनुष्यों की तरह व्यवहार नहीं कर रहे हैं।”

नियो ने एक स्कैंडिनेवियाई लहजे के साथ “हैलो” कहा क्योंकि यह श्री बोरनिच के घर के तहखाने में एक नॉर्वेजियन तकनीशियन द्वारा संचालित किया गया था। (अंततः, कंपनी कॉल सेंटर का निर्माण करना चाहती है, जहां शायद दर्जनों तकनीशियन रोबोट का समर्थन करेंगे।)

रोबोट अपने आप भोजन कक्ष और रसोई से गुजरा। लेकिन तकनीशियन ने NEO के लिए बात की और एक आभासी वास्तविकता हेडसेट और दो वायरलेस जॉयस्टिक्स के माध्यम से अपने हाथों को दूर से निर्देशित किया। रोबोट अभी भी अपने दम पर दुनिया को नेविगेट करना सीख रहे हैं। और उन्हें इसे करने में बहुत मदद चाहिए। कम से कम, अभी के लिए।

‘मैंने हार्डवेयर का एक स्तर देखा जो मुझे नहीं लगता था कि संभव था।’

मैंने पहली बार लगभग एक साल पहले सिलिकॉन वैली में 1x के कार्यालयों का दौरा किया था। जब ईव नाम का एक रोबोट कमरे में प्रवेश किया, तो दरवाजा खोलकर, मैं यह महसूस नहीं कर सकता था कि यह चौड़ी आंखों वाला रोबोट वास्तव में पोशाक में एक व्यक्ति था।

ईव पहियों पर चले गए, पैर नहीं। और फिर भी, यह अभी भी मानव महसूस किया। मैंने “स्लीपर” के बारे में सोचा, 1973 वुडी एलन विज्ञान-फाई कॉमेडी रोबोट बटलर्स से भरी।

कंपनी के इंजीनियरों ने पहले ही नियो का निर्माण किया था, लेकिन इसने चलना नहीं सीखा था। एक प्रारंभिक संस्करण कंपनी की प्रयोगशाला की दीवार पर लटका हुआ था।

2022 में, श्री बोर्निच ने एरिक जंग नाम के एक एआई शोधकर्ता के साथ एक ज़ूम कॉल पर लॉग इन किया। वे कभी नहीं मिले थे।

श्री जंग, अब 30, काम किया एक रोबोटिक्स लैब में Google के सिलिकॉन वैली मुख्यालय में, और 42 वर्षीय श्री बोरनिच ने नॉर्वे में एक स्टार्ट-अप चलाया, जिसे हालोडी रोबोटिक्स कहा जाता है।

एक निवेशक ने श्री जांग को हलोडी पर कुछ जानकारी एकत्र करने के लिए कहा था, यह देखने के लिए कि क्या यह एक निवेश के लायक था। श्री बोरनिच ने कंपनी के ह्यूमनॉइड, ईव को दिखाया। यह कुछ ऐसा था जिसे उन्होंने निर्माण करने का सपना देखा था क्योंकि वह एक किशोरी थी, प्रेरित – कई रोबोटिस्ट की तरह – विज्ञान कथा (उनकी व्यक्तिगत पसंदीदा: 1982 की फिल्म “ब्लेड रनर”) द्वारा।

मिस्टर जंग जिस तरह से ईव चले गए थे, उसमें प्रवेश किया गया था। उन्होंने ज़ूम कॉल की तुलना विज्ञान-फाई टेलीविजन नाटक “वेस्टवर्ल्ड” में एक दृश्य से की, जिसमें एक आदमी एक कॉकटेल पार्टी में भाग लेता है और यह जानकर हैरान है कि कमरे में हर कोई एक रोबोट है।

“मैंने एक स्तर का हार्डवेयर देखा जो मुझे नहीं लगता था कि संभव था,” श्री जंग ने कहा।

निवेशक ने हलोदी में निवेश नहीं किया। लेकिन श्री जंग ने जल्द ही श्री बोरनिच को सेना में शामिल होने के लिए मना लिया।

श्री जंग एक Google टीम का हिस्सा थे, जो गणितीय प्रणालियों का उपयोग करके रोबोट नए कौशल को पढ़ा रहे थे तंत्रिका – तंत्रजो रोबोट को डेटा से सीखने की अनुमति देता है जो वास्तविक दुनिया के कार्यों को दर्शाता है। ईव को देखने के बाद, श्री जांग ने श्री बोर्निच को बताया कि उन्हें ह्यूमनॉइड्स के लिए एक ही तकनीक लागू करनी चाहिए।

परिणाम एक क्रॉस-अटलांटिक कंपनी थी जिसे उन्होंने 1x का नाम दिया। स्टार्ट-अप, जो लगभग 200 कर्मचारियों तक बढ़ गया है, अब निवेशकों से फंडिंग में $ 125 मिलियन से अधिक का समर्थन करता है जिसमें टाइगर ग्लोबल और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्ट-अप ओपनई शामिल हैं।

‘यह सब सीखा हुआ व्यवहार है।’

जब मैं ईव से मिलने के लगभग छह महीने बाद कंपनी की प्रयोगशाला में लौटा, तो मुझे एक चलने वाले नियो द्वारा बधाई दी गई। उन्होंने इसे पूरी तरह से डिजिटल दुनिया में चलना सिखाया था। वीडियो-गेम जैसे वातावरण में वास्तविक दुनिया के भौतिकी का अनुकरण करके, वे अपने रोबोट के एक डिजिटल संस्करण को खड़े होने और संतुलन के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं और अंततः, कदम उठा सकते हैं।

महीनों के बाद इस डिजिटल रोबोट को प्रशिक्षित करने के बाद, उन्होंने एक भौतिक ह्यूमनॉइड को सीखी गई हर चीज को स्थानांतरित कर दिया।

अगर मैं नियो के रास्ते में कदम रखता, तो यह रुक जाता और मेरे चारों ओर घूमता। अगर मैंने इसकी छाती को धक्का दिया, तो वह अपने पैरों पर रहा। कभी -कभी, यह ठोकर खाई या काफी नहीं जानता था कि क्या करना है। लेकिन यह एक कमरे में घूम सकता है जैसे लोग करते हैं।

“यह सब सीखा हुआ व्यवहार है,” श्री जंग ने कहा, जैसा कि नियो ने प्रत्येक कदम के साथ फर्श के खिलाफ क्लिक किया। “अगर हम इसे किसी भी वातावरण में डालते हैं, तो यह पता होना चाहिए कि यह कैसे करना है।”

घरेलू काम करने के लिए एक रोबोट को प्रशिक्षित करना, हालांकि, एक पूरी तरह से अलग संभावना है।

क्योंकि डिशवॉशर या फोल्डिंग लॉन्ड्री को लोड करने की भौतिकी अत्यधिक जटिल है, 1x आभासी दुनिया में इन कार्यों को नहीं सिखा सकता है। उन्हें वास्तविक घरों के अंदर डेटा इकट्ठा करना होगा।

जब मैंने एक महीने बाद मिस्टर बोर्निच के घर का दौरा किया, तो नियो ने रेफ्रिजरेटर के स्टेनलेस-स्टील के दरवाजे के साथ संघर्ष करना शुरू कर दिया। रोबोट का वाई-फाई कनेक्शन गिरा था। लेकिन एक बार छिपे हुए तकनीशियन ने वाई-फाई को रिबूट कर दिया, तो उन्होंने अपने छोटे से कार्य के माध्यम से रोबोट को मूल रूप से निर्देशित किया। नियो ने मुझे एक बोतलबंद पानी सौंपा।

मैंने एक कपड़े धोने की टोकरी से कपड़े उठाने के लिए अदरक को स्क्वाट करते हुए, एक वॉशिंग मशीन को लोड करते हुए भी देखा। और जैसा कि मिस्टर बोर्निच और मैंने रसोई के बाहर चैट किया, रोबोट ने काउंटरों को पोंछना शुरू कर दिया। यह सब रिमोट कंट्रोल के माध्यम से किया गया था।

यहां तक ​​कि जब मनुष्यों द्वारा नियंत्रित किया जाता है, तो नियो एक कप छोड़ सकता है या सही कोण खोजने के लिए संघर्ष कर सकता है क्योंकि यह एक खाली बोतल को एक कचरे में एक सिंक के नीचे टॉस करने की कोशिश करता है। हालांकि पिछले एक दशक में ह्यूमनॉइड्स ने छलांग और सीमा में सुधार किया है, फिर भी वे मनुष्यों की तरह फुर्तीला नहीं हैं। उदाहरण के लिए, नियो अपने सिर के ऊपर अपनी बाहों को नहीं उठा सकता है।

बिन बुलाए के लिए, नियो भी थोड़ा डरावना महसूस कर सकता है, जैसे कि कुछ और जो आंशिक रूप से मानव और आंशिक रूप से नहीं लगता है। इससे बात करना विशेष रूप से अजीब है, यह देखते हुए कि आप वास्तव में एक दूरस्थ तकनीशियन से बात कर रहे हैं। यह एक वेंट्रिलोक्विस्ट के डमी से बात करने जैसा है।

‘हम जो बेच रहे हैं वह एक गंतव्य की तुलना में अधिक यात्रा है।’

घरों के कामों के माध्यम से नियो का मार्गदर्शन करके, श्री बोर्निच और उनकी टीम डेटा एकत्र कर सकती है – रोबोट पर स्थापित कैमरों और अन्य सेंसर का उपयोग करके – यह दिखाता है कि ये कार्य कैसे किए जाते हैं। तब 1x इंजीनियर NEO के कौशल का विस्तार और सुधार करने के लिए इस डेटा का उपयोग कर सकते हैं।

बस के रूप में चैट कर सकते हैं इंटरनेट से किए गए पाठ का विश्लेषण करके टर्म पेपर लिखना सीखेंएक रोबोट डिजिटल वीडियो के घंटों में पैटर्न को इंगित करके खिड़कियों को साफ करना सीख सकता है।

श्री मस्क के ऑप्टिमस और इसी तरह की परियोजनाओं जैसे कि Apptronik और चित्रा AI सहित अधिकांश मानवीय प्रयास, गोदामों और कारखानों के लिए ह्यूमनॉइड डिजाइन कर रहे हैं, यह तर्क देते हुए कि ये कसकर नियंत्रित वातावरण रोबोटों के लिए नेविगेट करने के लिए आसान होगा। लेकिन घरों में ह्यूमनॉइड्स को बेचने के माध्यम से, 1x भारी मात्रा में डेटा इकट्ठा करने की उम्मीद करता है जो अंततः इन रोबोटों को दिखा सकता है कि दैनिक जीवन की अराजकता को कैसे संभालना है।

सबसे पहले, कंपनी को ऐसे लोगों को ढूंढना होगा जो अपने घरों में एक अजीब नई तकनीक के शुरुआती संस्करण का स्वागत करेंगे – और इसके लिए भुगतान करेंगे।

1x ने अभी तक इन मशीनों के लिए एक कीमत निर्धारित नहीं की है, जो यह नॉर्वे में अपने स्वयं के कारखाने के अंदर बनाती है। एक ह्यूमनॉइड का निर्माण एक छोटी कार के निर्माण के रूप में ज्यादा के बारे में अधिक से अधिक है – हजारों डॉलर के दसियों।

अपनी क्षमता तक पहुंचने के लिए, NEO को घरों के अंदर क्या होता है, इसका वीडियो कैप्चर करना होगा। कुछ मामलों में, तकनीशियन देखेंगे कि वास्तविक समय में क्या होता है। मौलिक रूप से, यह एक रोबोट है जो नौकरी पर सीखता है।

“हम जो बेच रहे हैं वह एक गंतव्य की तुलना में अधिक यात्रा है,” श्री बोर्निच ने कहा। “यह वास्तव में एक ऊबड़ सड़क होने जा रही है, लेकिन नियो उन चीजों को करेंगे जो वास्तव में उपयोगी हैं।”

‘हम चाहते हैं कि आप हमें अपनी शर्तों पर अपना डेटा दें।’

जब मैंने श्री बोरनिच से पूछा कि कंपनी ग्राहकों के घरों के अंदर होने के बाद कंपनी गोपनीयता को कैसे संभालती है, तो उन्होंने समझाया कि रिमोट कॉल सेंटरों से काम करने वाले तकनीशियनों, केवल रोबोट का नियंत्रण ले लेंगे यदि उन्हें स्मार्टफोन ऐप के माध्यम से मालिक से अनुमोदन प्राप्त होता है।

उन्होंने यह भी कहा कि डेटा का उपयोग नए सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाएगा जब तक कि इसे इकट्ठा करने के कम से कम 24 घंटे बाद तक। यह 1X को किसी भी वीडियो को हटाने की अनुमति देगा जो ग्राहक नहीं चाहते कि कंपनी का उपयोग करे।

“हम चाहते हैं कि आप हमें अपनी शर्तों पर अपना डेटा दें,” श्री बोर्निच ने कहा।

इस डेटा का उपयोग करते हुए, श्री बोर्निच एक ह्यूमनॉइड का उत्पादन करने की उम्मीद करता है जो लगभग किसी भी घरेलू काम को कर सकता है। इसका मतलब है कि NEO संभावित रूप से उन श्रमिकों को बदल सकता है जो अपने जीवित सफाई घर बनाते हैं।

लेकिन यह अभी भी साल दूर है – सबसे अच्छा। और उन श्रमिकों की बढ़ती कमी के कारण जो घर की सफाई और बड़ों और बच्चों की देखभाल दोनों को संभालते हैं, इन श्रमिकों का प्रतिनिधित्व करने वाले संगठन घर में काम करने वाली नई प्रौद्योगिकियों के उदय का स्वागत करते हैं – बशर्ते कि 1X जैसी कंपनियां रोबोट का निर्माण करती हैं जो मानव श्रमिकों के साथ अच्छी तरह से काम करती हैं।

राष्ट्रीय घरेलू वर्कर्स एलायंस के अध्यक्ष एआई-जेन पू ने कहा, “ये उपकरण कुछ अधिक ज़ोरदार, कर और खतरनाक काम को आसान बना सकते हैं-और श्रमिकों को उन चीजों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दे सकते हैं जो केवल मानव कार्यकर्ता केवल पेशकश कर सकते हैं,” एआई-जेन पू, नेशनल डोमेस्टिक वर्कर्स एलायंस के अध्यक्ष, जो देश के हाउस क्लीनर, होम-केयर वर्कर्स और नैनियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

जल्द ही, नियो ने घर के किनारे पर विशाल खिड़कियों को साफ करना शुरू कर दिया। फिर, जैसा कि मैंने श्री बोर्निच की ओर मुड़ गया, मैंने रसोई के फर्श पर एक दुर्घटना सुनी। एक बिजली की खराबी के बाद, नियो पिछड़े पर गिर गया था – दूर बेहोश हो गया।

श्री बोरनिच ने रोबोट को उठाया, जैसे कि यह छोटा किशोर था, इसे लिविंग रूम में ले गया और इसे एक कुर्सी पर रख दिया। यहां तक ​​कि जब नियो बाहर निकले, तो यह मानव दिख रहा था।

मेरे द्वारा मिले अन्य ह्यूमनॉइड्स हो सकते हैं डराना। नियो, पांच से कम और आधा फीट से कम और 66 पाउंड, नहीं है। लेकिन मैं अभी भी आश्चर्यचकित था कि क्या यह एक पालतू जानवर – या एक बच्चे को घायल कर सकता है – जैसे गिरावट के साथ।

क्या लोग इस मशीन को अपने घरों में जाने देंगे? इसके कौशल में कितनी जल्दी सुधार होगा? क्या यह लोगों को उनके दैनिक कामों से मुक्त कर सकता है? इन सवालों का जवाब अभी तक नहीं किया जा सकता है। लेकिन श्री बोरनिच आगे दबा रहे हैं।

“मेरे जैसे बहुत से लोग हैं,” उन्होंने कहा। “उन्होंने अपने घर में ऐसा कुछ होने का सपना देखा है क्योंकि वे एक बच्चे थे।”