मैकगिल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग तेजी से भारी मात्रा में जैव विविधता डेटा का विश्लेषण करने के लिए वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं को बेहतर निर्णय लेने में सक्षम करके संरक्षण प्रयासों में क्रांति ला सकता है।
एक कंप्यूटर वैज्ञानिक, एक पारिस्थितिकीविज्ञानी और शोधकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम के बीच एक सहयोग, नेचर रिव्यू में प्रकाशित समीक्षा जैव विविधता से सात “वैश्विक जैव विविधता ज्ञान की कमी” की जांच करती है, जो हम उनके वितरण और बातचीत सहित प्रजातियों के बारे में जानते हैं।
“समस्या यह है कि हमारे पास अभी भी प्रकृति के बारे में बुनियादी जानकारी नहीं है, जो हमें यह जानने से रोकता है कि इसे कैसे बचाया जाए,” मैकगिल के जीव विज्ञान विभाग में अध्ययन के लेखक और सहायक प्रोफेसर लॉरा पोलक ने कहा।
अध्ययन, जिसने इस विषय पर मौजूदा साहित्य की समीक्षा की, प्रमुख तरीकों की पहचान करता है एआई इन ज्ञान अंतरालों को बंद कर सकता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि एआई वर्तमान में केवल सात में से दो शॉर्टल क्षेत्रों में उपयोग किया जा रहा है, जिससे महत्वपूर्ण अवसरों को अप्रयुक्त छोड़ दिया गया है। एआई-संचालित उपकरण जैसे बायोक्लिप पहले से ही छवियों से प्रजातियों के लक्षणों का पता लगाने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं, प्रजातियों की पहचान में सहायता करते हैं। एंटीना जैसे स्वचालित कीट निगरानी प्लेटफार्मों के साथ सैकड़ों नए कीड़ों की पहचान की जा रही है।
लेकिन सैटेलाइट इमेजरी और पर्यावरण डीएनए पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल में प्रजातियों के वितरण को पहले से कहीं अधिक सटीक रूप से मैप करने की क्षमता है। एआई फूड के जाले और शिकारी-शिकार संबंधों जैसे प्रजातियों की बातचीत में भी मदद कर सकता है, जो प्रत्यक्ष अवलोकन की कठिनाई के कारण काफी हद तक अस्थिर रहता है।
“यह शोध पिछली समीक्षाओं की तुलना में जैव विविधता के सवालों के एक व्यापक सेट को देखता है,” डेविड रोलनिक, अध्ययन के सह-लेखक, कनाडा CIFAR AI अध्यक्ष और मैकगिल में कंप्यूटर विज्ञान के सहायक प्रोफेसर। “यह देखकर भी आश्चर्य की बात थी कि एआई को कितना संकीर्ण रूप से लागू किया जा रहा है जब इसमें इनमें से कई कमी को दूर करने की इतनी क्षमता है।”
आगे देखते हुए, अनुसंधान टीम एआई मॉडल प्रशिक्षण में सुधार करने के लिए डेटा-साझाकरण पहल के विस्तार के महत्व पर जोर देती है, पूर्वाग्रहों को कम करने के लिए एल्गोरिदम को परिष्कृत करता है और यह सुनिश्चित करता है कि एआई का उपयोग संरक्षण में नैतिक रूप से किया जाता है। वैश्विक जैव विविधता के लक्ष्य के साथ, वे कहते हैं कि एआई, अगर प्रभावी रूप से दोहन किया जाता है, तो जैव विविधता संकट को संबोधित करने के लिए उपलब्ध सबसे शक्तिशाली उपकरणों में से एक हो सकता है।
पोलक ने कहा, “एआई दुनिया के काम करने के तरीके को बदल रहा है, बेहतर या बदतर के लिए। यह उन तरीकों में से एक है जो हमारी मदद कर सकते हैं।” “जैव विविधता की रक्षा करना महत्वपूर्ण है क्योंकि पारिस्थितिक तंत्र मानव जीवन को बनाए रखते हैं।”
