विशेष रूप से जैसे क्षेत्रों में अपने एआई उत्पादों के शानदार प्रदर्शन पर आलोचना के मद्देनजर आलोचना के मद्देनजर अधिसूचना सारांशसोमवार को Apple विस्तृत यह कैसे सिंथेटिक डेटा की सहायता से निजी तौर पर उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करके अपने एआई मॉडल को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहा है।
एक दृष्टिकोण का उपयोग करना “विभेदक गोपनीयता“कंपनी ने कहा कि वह पहले सिंथेटिक डेटा और फिर पोल उपयोगकर्ताओं के उपकरणों को उत्पन्न करेगी (बशर्ते कि उन्होंने Apple के साथ डिवाइस एनालिटिक्स को साझा करने के लिए चुना है) उत्पन्न सिंथेटिक डेटा के स्निपेट के साथ इसके मॉडल कितने सटीक हैं, और बाद में उन्हें सुधारने के लिए।
“सिंथेटिक डेटा उपयोगकर्ता डेटा के प्रारूप और महत्वपूर्ण गुणों की नकल करने के लिए बनाया गया है, लेकिन इसमें कोई वास्तविक उपयोगकर्ता उत्पन्न सामग्री नहीं है,” कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में लिखा है। “सिंथेटिक ईमेल के एक प्रतिनिधि सेट को क्यूरेट करने के लिए, हम विभिन्न विषयों पर सिंथेटिक संदेशों का एक बड़ा सेट बनाकर शुरू करते हैं […] हम तब एक प्रतिनिधित्व प्राप्त करते हैं, जिसे प्रत्येक सिंथेटिक संदेश का एक एम्बेडिंग कहा जाता है, जो भाषा, विषय और लंबाई जैसे संदेश के कुछ प्रमुख आयामों को कैप्चर करता है। ”
कंपनी ने कहा कि इन एम्बेडिंग को तब उपयोगकर्ता उपकरणों की एक छोटी संख्या में भेजा जाता है, जिन्होंने डिवाइस एनालिटिक्स का विकल्प चुना है, और डिवाइस तब उनकी तुलना ईमेल के एक नमूने के साथ करते हैं ताकि ऐप्पल को यह बता सके कि एम्बेडिंग सबसे सटीक हैं।
कंपनी ने कहा कि वह अपने जीनमोजी मॉडल को बेहतर बनाने के लिए इस दृष्टिकोण का उपयोग कर रही है, और भविष्य में इमेज प्लेग्राउंड, इमेज वैंड, मेमोरी क्रिएशन और राइटिंग टूल्स के साथ -साथ विज़ुअल इंटेलिजेंस के लिए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करेगा। Apple ने कहा कि यह उन उपयोगकर्ताओं को भी पोल करेगा जो ईमेल सारांश को बेहतर बनाने के लिए सिंथेटिक डेटा के साथ डिवाइस एनालिटिक्स को साझा करने का विकल्प चुनते हैं।
