Openai ने प्रभावी रूप से रिलीज को रद्द कर दिया है ओ 3जिसे कंपनी के अगले प्रमुख एआई मॉडल रिलीज के रूप में स्लेट किया गया था, जो कि सीईओ सैम अल्टमैन एक “सरलीकृत” उत्पाद की पेशकश को बुला रहा है।
में एक बुधवार को एक्स पर पोस्टअल्टमैन ने कहा कि, आने वाले महीनों में, ओपनआईएआई जीपीटी -5 नामक एक मॉडल जारी करेगा जो “बहुत सारे को एकीकृत करता है [OpenAI’s] प्रौद्योगिकी, “ओ 3 सहित, अपने एआई-संचालित चैटबॉट प्लेटफॉर्म में चटपट और एपीआई। उस रोडमैप के फैसले के परिणामस्वरूप, Openai अब O3 को एक स्टैंडअलोन मॉडल के रूप में जारी करने की योजना नहीं बना रहा है।
कंपनी ने मूल रूप से दिसंबर में कहा था कि उसने इस साल की शुरुआत में O3 लॉन्च करने की योजना बनाई थी।
“हम अपने इच्छित रोडमैप को साझा करने का एक बेहतर काम करना चाहते हैं, और हमारे उत्पाद प्रसाद को सरल बनाने के लिए एक बेहतर काम है,” अल्टमैन ने कहा। “हम चाहते हैं कि एआई आपके लिए ‘सिर्फ काम’ करे; हमें एहसास है कि हमारे मॉडल और उत्पाद प्रसाद ने कितना जटिल हो गया है। हम मॉडल पिकर से नफरत करते हैं [in ChatGPT] जितना आप करते हैं और मैजिक यूनिफाइड इंटेलिजेंस में लौटना चाहते हैं। ”
Altman ने यह भी घोषणा की कि OpenAI ने “स्टैंडर्ड इंटेलिजेंस सेटिंग” में GPT-5 तक असीमित चैट एक्सेस की पेशकश करने की योजना बनाई है, “दुरुपयोग थ्रेसहोल्ड” के अधीन, एक बार मॉडल उपलब्ध कराया जाता है। (Altman ने इस सेटिंग और इन दुरुपयोग थ्रेसहोल्ड पर अधिक विस्तार प्रदान करने से इनकार कर दिया।) Chatgpt Plus के लिए ग्राहक GPT-5 को “उच्च स्तर की खुफिया स्तर पर चलाने में सक्षम होंगे”, Altman ने कहा, जबकि Chatgpt प्रो सब्सक्राइबर्स कर पाएंगे। GPT-5 को “इंटेलिजेंस के उच्च स्तर पर और भी उच्च स्तर पर चलाएं।”
अल्टमैन ने कहा, “इन मॉडलों में वॉयस, कैनवास, सर्च, डीप रिसर्च और बहुत कुछ शामिल होगा।” “[A] हमारे लिए शीर्ष लक्ष्य एकजुट करना है [our] सिस्टम बनाकर मॉडल जो हमारे सभी टूल का उपयोग कर सकते हैं, जानते हैं कि लंबे समय तक कब सोचना है या नहीं, और आम तौर पर कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोगी होना चाहिए। ”
GPT-5 लॉन्च होने से पहले, अगले कई हफ्तों में Openai GPT-4.5, कोड-नाम “ओरियन” को जारी करेगा, जो अल्टमैन का कहना है कि कंपनी का अंतिम “गैर-चेन-ऑफ-थॉट मॉडल” होगा। O3 और Openai के अन्य तथाकथित तर्क मॉडल के विपरीत, गैर-चेन-ऑफ-थॉट मॉडल गणित और भौतिकी जैसे डोमेन में कम विश्वसनीय होते हैं।
