Openai एक नई घोषणा कर रहा है आपके पास एक “एजेंट” है लोगों को गहन, जटिल अनुसंधान का उपयोग करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया चटपटकंपनी का एआई-संचालित चैटबॉट प्लेटफॉर्म।
उचित रूप से पर्याप्त है, इसे डीप रिसर्च कहा जाता है।
ओपनई ने कहा एक ब्लॉग पोस्ट रविवार को प्रकाशित किया गया था कि यह नई क्षमता “उन लोगों के लिए डिज़ाइन की गई थी जो वित्त, विज्ञान, नीति और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों में गहन ज्ञान कार्य करते हैं और पूरी तरह से, सटीक और विश्वसनीय अनुसंधान की आवश्यकता है।” यह उपयोगी भी हो सकता है, कंपनी ने जोड़ा, “खरीदारी करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए जो आमतौर पर कार, उपकरण और फर्नीचर जैसे सावधानीपूर्वक अनुसंधान की आवश्यकता होती है।”
मूल रूप से, CHATGPT डीप रिसर्च उन उदाहरणों के लिए अभिप्रेत है जहां आप केवल एक त्वरित उत्तर या सारांश नहीं चाहते हैं, लेकिन इसके बजाय कई वेबसाइटों और अन्य स्रोतों से जानकारी पर विचार करने की आवश्यकता है।
Openai ने कहा कि यह आज CHATGPT प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए गहन शोध उपलब्ध करा रहा है, प्रति माह 100 क्वेरी तक सीमित है, प्लस और टीम के उपयोगकर्ताओं के लिए समर्थन के साथ, इसके बाद एंटरप्राइज़ के बाद। । Openai के पास यूके, स्विट्जरलैंड और यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र में CHATGPT ग्राहकों के लिए साझा करने के लिए कोई रिलीज़ टाइमलाइन नहीं थी।
CHATGPT डीप रिसर्च का उपयोग करने के लिए, आप बस संगीतकार में “डीप रिसर्च” का चयन करेंगे और फिर फाइलों या स्प्रेडशीट को संलग्न करने के विकल्प के साथ एक क्वेरी दर्ज करेंगे। (यह अभी के लिए एक वेब-केवल अनुभव है, इस महीने के अंत में आने के लिए मोबाइल और डेस्कटॉप ऐप एकीकरण के साथ।) डीप रिसर्च तब प्रश्न का उत्तर देने के लिए 5 से 30 मिनट तक कहीं भी ले जा सकता है, और खोज पूरा होने पर आपको एक सूचना मिलेगी। ।
वर्तमान में, CHATGPT डीप रिसर्च के आउटपुट केवल पाठ हैं। लेकिन Openai ने कहा कि यह जल्द ही एम्बेडेड छवियों, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और अन्य “विश्लेषणात्मक” आउटपुट को जोड़ने का इरादा रखता है। इसके अलावा रोडमैप पर “सब्सक्रिप्शन-आधारित” और आंतरिक संसाधनों सहित “अधिक विशिष्ट डेटा स्रोतों” को जोड़ने की क्षमता है, Openai ने कहा।
बड़ा सवाल यह है कि चैट गहरे शोध कितना सटीक है? एआई अपूर्ण है, आखिरकार। यह प्रवण है मतिभ्रम और अन्य प्रकार की त्रुटियां यह एक “गहरे अनुसंधान” परिदृश्य में विशेष रूप से हानिकारक हो सकता है। शायद इसीलिए ओपनई ने कहा कि हर चैट गहरे अनुसंधान आउटपुट “पूरी तरह से प्रलेखित, स्पष्ट उद्धरणों और एक सारांश के साथ” किया जाएगा [the] सोचना, जानकारी को संदर्भित करना और सत्यापित करना आसान है। ”
जूरी इस बात पर है कि क्या वे शिदहरण एआई गलतियों का मुकाबला करने के लिए पर्याप्त होंगे। Openai की AI- संचालित वेब सर्च फ़ीचर चैट में चैट, CHATGPT SEARCH, न कि अनैतिक रूप से gaffes बनाता है और प्रश्नों के गलत जवाब देता है। TechCrunch के परीक्षण में पाया गया कि CHATGPT खोज कम उपयोगी परिणाम उत्पन्न किया Google की तुलना में कुछ प्रश्नों की खोज करें।
डीप रिसर्च की सटीकता को गोमांस करने के लिए, Openai उपयोग कर रहा है हाल ही में घोषित O3 “रीज़निंग” AI मॉडल का एक विशेष संस्करण यह “ब्राउज़र और पायथन टूल के उपयोग की आवश्यकता वाले वास्तविक दुनिया के कार्यों” पर सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया था। सुदृढीकरण सीखना अनिवार्य रूप से एक विशिष्ट लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से एक मॉडल को “सिखाता है”। जैसा कि मॉडल लक्ष्य के करीब आता है, यह आभासी “पुरस्कार” प्राप्त करता है, जो आदर्श रूप से, आगे बढ़ने वाले कार्य में बेहतर है।
इसने कहा कि OpenAI O3 मॉडल का यह संस्करण “वेब ब्राउज़िंग और डेटा विश्लेषण के लिए अनुकूलित है,” यह कहते हुए कि “यह इंटरनेट पर पाठ, चित्र और पीडीएफ की भारी मात्रा में खोज, व्याख्या और विश्लेषण करने के लिए तर्क का लाभ उठाता है, आवश्यकतानुसार पिवटिंग यह जानकारी का सामना करता है […] मॉडल उपयोगकर्ता अपलोड की गई फाइलों, प्लॉट और पायथन टूल का उपयोग करके ग्राफ़ पर प्लॉट और पुनरावृति करने में भी सक्षम है, इसकी प्रतिक्रियाओं में वेबसाइटों से उत्पन्न ग्राफ़ और छवियों दोनों को एम्बेड करता है, और अपने स्रोतों से विशिष्ट वाक्यों या मार्गों का हवाला देता है। “
कंपनी ने कहा कि इसने चैट का उपयोग करके गहरे शोध का परीक्षण किया मानवता की अंतिम परीक्षाएक मूल्यांकन जिसमें विभिन्न प्रकार के शैक्षणिक क्षेत्रों में 3,000 से अधिक विशेषज्ञ स्तर के प्रश्न शामिल हैं। O3 मॉडल पॉवरिंग डीप रिसर्च ने 26.6%की सटीकता हासिल की, जो एक असफल ग्रेड की तरह लग सकता है – लेकिन मानवता की अंतिम परीक्षा को मॉडल प्रगति से आगे रहने के लिए अन्य बेंचमार्क की तुलना में कठिन होने के लिए डिज़ाइन किया गया था। Openai के अनुसार, डीप रिसर्च O3 मॉडल आगे आया था मिथुन सोच (6.2%), ग्रोक -2 (3.8%), और Openai का अपना GPT-4O (3.3%)।
फिर भी, Openai नोट करता है कि चैट गहरे अनुसंधान की सीमाएं हैं, कभी -कभी गलतियाँ और गलत निष्कर्ष निकालते हैं। गहन शोध अफवाहों से आधिकारिक जानकारी को अलग करने के लिए संघर्ष कर सकता है, कंपनी ने कहा, और अक्सर यह बताने में विफल रहता है कि जब यह किसी चीज़ के बारे में अनिश्चित होता है – और यह रिपोर्ट और उद्धरणों में फॉर्मेटिंग त्रुटियां भी कर सकता है।
छात्रों पर जेनेरिक एआई के प्रभाव के बारे में चिंतित किसी के लिए, या ऑनलाइन जानकारी खोजने की कोशिश करने वाले किसी पर भी, इस प्रकार की गहराई से, अच्छी तरह से उद्धृत आउटपुट शायद बिना किसी उद्धरण के एक भ्रामक सरल चैटबॉट सारांश की तुलना में अधिक आकर्षक लगता है। लेकिन हम देखेंगे कि क्या अधिकांश उपयोगकर्ता वास्तव में आउटपुट को वास्तविक विश्लेषण और डबल-चेकिंग के अधीन करेंगे, या यदि वे इसे कॉपी-पेस्ट के लिए अधिक पेशेवर दिखने वाले पाठ के रूप में मानते हैं।
और अगर यह सब परिचित लगता है, तो Google वास्तव में एक समान एआई सुविधा की घोषणा की दो महीने से कम समय पहले ठीक उसी नाम के साथ।
