“यह एक बहुत ही दिलचस्प समय था,” कहा सारा वेज़ीCOVID-19 के शुरुआती दिनों को याद करते हुए और कैसे डिजिटल स्वास्थ्य पहल पर मितव्ययिती महामारी द्वारा तेज किया गया।
पांच साल बाद, रेंटन, वॉश-आधारित हेल्थकेयर प्रदाता में मुख्य परिवर्तन अधिकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उदय के साथ अधिक दिलचस्प समय में झुक रहे हैं।
एक पर नई कड़ी “शिफ्ट एआई” पॉडकास्ट में से, वाईजी ने इस बात की जानकारी दी है कि रोगी देखभाल और नैदानिक वर्कफ़्लोज़ में क्रांति लाने के प्रयास में एआई समाधान कैसे लागू किए जा रहे हैं।
जनवरी 2020 में, प्रोविडेंस ने अमेरिका में पहले कोविड मरीज का इलाज किया, जिससे संगठन को अपने सिस्टम को अपनाने में शुरुआती शुरुआत मिली। डेक्सकेयर, एक मल्टीमॉडल केयर शेड्यूलिंग प्लेटफॉर्म (अब एक स्वतंत्र स्टार्टअप) जैसे टूल ने प्रोविडेंस को वर्चुअल केयर को तेजी से स्केल करने में सक्षम किया क्योंकि इन-पर्सन विज़िट में गिरावट आई।
“वर्चुअल केयर 30x’d रात भर। और हम उस प्लेटफॉर्म के माध्यम से इसके साथ रैंप करने में सक्षम थे, ”वासी ने डेक्सकेयर के बारे में कहा, जो 2021 में प्रोविडेंस से बाहर हो गया था।
प्रोविडेंस ने एक कोविड लक्षण स्क्रिनर और दूरस्थ रोगी निगरानी प्रणाली भी लॉन्च की, जिसने कई रोगियों को घर पर रखा और आपातकालीन कक्ष तनाव को कम किया।
अब, Vaezy और प्रोविडेंस प्रमुख AI- संचालित समाधानों का निर्माण कर रहे हैं जो गोपनीयता और विनियमन की जटिलताओं को नेविगेट करते हुए, चिकित्सक कार्यभार को कम करने, रोगी की पहुंच और संचार में सुधार करने में मदद करते हैं।
और हेल्थकेयर में एआई का भविष्य धीमा नहीं कर रहा है।
“हम अभी तक कुछ भी नहीं देखा है,” Vaezy ने “Shift AI” होस्ट Boaz Ashkenazy को बताया। “2025 वास्तव में जा रहा है, मुझे लगता है, एजेंटों में बहुत अधिक विकास है। वे अधिक परिष्कृत और अधिक उपयोगी बहुत तेजी से हो रहे हैं। ”
नीचे सुनें, और हाइलाइट्स के लिए पढ़ना जारी रखें, संदर्भ और स्पष्टता के लिए संपादित। शिफ्ट एआई पॉडकास्ट की सदस्यता लें और अधिक एपिसोड सुनेंShiftaipodcast.com।
हेल्थकेयर संचालन में एआई एकीकरण पर
Vaezy ने कहा कि प्रोविडेंस AI में भारी निवेश कर रहा है, लेकिन बढ़ती लागत के बजाय मौजूदा संसाधनों को पुनः प्राप्त करने के बारे में जानबूझकर किया गया है। प्रमुख एआई-संचालित समाधानों में शामिल हैं:
- वार्तालाप और नेविगेशन प्लेटफॉर्म (“अनुग्रह”): एक एआई-संचालित चैटबॉट जो रोगी संदेशों को बाधित करता है, उनके इरादे को समझता है, और अनावश्यक प्रशासनिक पूछताछ को विक्षेपित करता है-रोगी संदेश की मात्रा को 30%तक कम करता है।
- आरिया (स्वचालित रियल-टाइम इन-बास्केट सहायक): चिकित्सकों को प्रतिक्रियाओं का मसौदा तैयार करने और प्रतिक्रिया समय को 50% (48 से 24 घंटे) तक कम करने के लिए एआई का उपयोग करके अपने इनबॉक्स संदेशों का प्रबंधन करने में मदद करता है।
- नग: नैदानिक प्रलेखन को स्वचालित करने के लिए परिवेश सुनने की तकनीक का उपयोग करता है, डॉक्टरों को एक से चार घंटे पहले दैनिक रूप से और घंटों के बाद चार्टिंग को कम करता है।
जिम्मेदार एआई विकास पर
- “हमारे लगभग 40% संसाधन एलएलएम ओपी और अवलोकन की निगरानी के लिए समर्पित हैं, और 60% विकास के लिए समर्पित हैं। तो यह बहुत सारे संसाधन हैं जो उस तरह के जिम्मेदार एआई परिनियोजन के लिए समर्पित हैं।
- “कुछ बिंदु पर, डेटा पहचान योग्य हो सकता है, और हम इसे जोखिम में नहीं डालना चाहते हैं। इसलिए हमारा जवाब आम तौर पर नहीं रहा है (एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए तीसरे पक्ष के साथ रोगी डेटा साझा करने के लिए)। ”
हेल्थकेयर में एआई के भविष्य पर
- “खोज पूरी तरह से बाधित होने जा रही है, और मुझे लगता है कि स्वास्थ्य सेवा के संदर्भ में खोज बाधित होने जा रही है … हम निर्णय लेने में न केवल वास्तविक दुनिया के साक्ष्य या वैज्ञानिक सबूतों में लाने की इतनी अधिक क्षमता रखते हैं। , लेकिन देखभाल के बिंदु पर सिर्फ बुनियादी अतिरिक्त संदर्भ भी। ”
काम के भविष्य पर
- “मनुष्य अपने काम से अधिक है। उम्मीद है कि यह हमें कला और परिवार और समाज का आनंद लेने के लिए मुक्त करता है – इन सभी चीजों को एक तरह से जो करना मुश्किल हो सकता है जब आप अपना सारा समय पीसने में खर्च कर रहे हों। “
