इन्फोसिस के सह-संस्थापक एनआर नारायण मूर्ति ने भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के आसपास प्रचार के बारे में चिंता जताई है। बुधवार को टीकन मुंबई 2025 के कार्यक्रम में बोलते हुए, एनआर नारायण मूर्ति ने कहा, “मैंने देखा है कि कई सामान्य सामान्य कार्यक्रमों को एआई के रूप में टाल दिया गया है।” उन्होंने एआई के मूल सिद्धांतों को समझाया, मशीन सीखने और गहरी शिक्षा पर ध्यान केंद्रित किया। मूर्ति ने इस बात पर जोर दिया कि मशीन लर्निंग बड़े पैमाने पर डेटा सहसंबंध पर निर्भर करती है, जबकि डीप लर्निंग का नकल करता है कि मानव मस्तिष्क कैसे काम करता है। गहरी सीखने में, आप अनसुफेस्टेड एल्गोरिदम के साथ काम कर सकते हैं, जबकि मशीन लर्निंग पर्यवेक्षित एल्गोरिदम के साथ सौदा करती है, क्योंकि इसमें बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। नारायण मूर्ति ने समझाया कि निर्णय लेने के लिए कार्यक्रमों या शर्तों की शाखाओं को बनाने के लिए डीप लर्निंग मौजूदा डेटा का उपयोग करता है। उन्होंने कहा कि गहरे सीखने और तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके अनपेक्षित एल्गोरिदम में मानव को प्रभावी ढंग से नकल करने की अधिक क्षमता है। हालांकि, मूर्ति आज अधिकांश एआई अनुप्रयोगों से अप्रभावित थी और कहा, “मुझे लगता है कि ज्यादातर चीजों को एआई कहा जाता है जिसे मैं देखता हूं, वह मूर्खतापूर्ण है, पुराने कार्यक्रम।” इन्फोसिस शेयर प्राइस ड्रॉप के बीच नारायण मूर्ति की पारिवारिक धन लगभग 1,900 करोड़ रुपये में गिरावट आई है।
नारायण मूर्ति ने एआई के बारे में टीकन मुंबई 2025 इवेंट में बात की
वीडियो | बुधवार को Tiecon मुंबई 2025 के कार्यक्रम में बोलते हुए, इन्फोसिस के सह-संस्थापक एनआर नारायण मूर्ति ने कहा, “मैंने कई सामान्य सामान्य कार्यक्रमों को एआई के रूप में देखा है। एआई में दो मौलिक सिद्धांत हैं, एक मशीन लर्निंग जो एक बड़े पैमाने पर कुछ भी नहीं है … pic.twitter.com/rhjtcwzmsw
– प्रेस ट्रस्ट ऑफ इंडिया (@pti_news) 13 मार्च, 2025
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