इस हफ्ते, Google ने ओपन एआई मॉडल, जेम्मा 3 का एक परिवार जारी किया, जिसने जल्दी से उनकी प्रभावशाली दक्षता के लिए प्रशंसा प्राप्त की। लेकिन एक के रूप में संख्या का डेवलपर्स X पर विलाप, Gemma 3 का लाइसेंस मॉडल का व्यावसायिक उपयोग एक जोखिम भरा प्रस्ताव बनाता है।
यह Gemma 3 के लिए अद्वितीय समस्या नहीं है। मेटा जैसी कंपनियां अपने खुले तौर पर उपलब्ध मॉडल के लिए कस्टम, गैर-मानक लाइसेंसिंग शर्तें भी लागू करती हैं, और शर्तें कंपनियों के लिए कानूनी चुनौतियां पेश करती हैं। कुछ फर्म, विशेष रूप से छोटे संचालन, चिंता करते हैं कि Google और अन्य लोग अपने व्यवसाय पर “गलीचा खींच सकते हैं” अधिक महत्वपूर्ण खंडों का दावा करके।
खुले स्रोत पहल में समुदाय के प्रमुख निक विडाल, विशेष रूप से व्यावसायिक गोद लेने के लिए, विशेष रूप से वाणिज्यिक गोद लेने के लिए, तथाकथित ‘ओपन’ एआई मॉडल का प्रतिबंधात्मक और असंगत लाइसेंसिंग महत्वपूर्ण अनिश्चितता पैदा कर रहा है। ” लंबे समय तक चलने वाली संस्था TechCrunch ने बताया कि सभी चीजों के खुले स्रोत को परिभाषित करने और “स्टीवर्ड” को परिभाषित करने का लक्ष्य है। “जबकि इन मॉडलों को खुले के रूप में विपणन किया जाता है, वास्तविक शब्द विभिन्न कानूनी और व्यावहारिक बाधाओं को लागू करते हैं जो व्यवसायों को उनके उत्पादों या सेवाओं में एकीकृत करने से रोकते हैं।”
ओपन मॉडल डेवलपर्स के पास स्वामित्व लाइसेंस के तहत मॉडल जारी करने के अपने कारण हैं जैसे कि उद्योग-मानक विकल्पों के विपरीत अपाचे और के साथ। उदाहरण के लिए, एआई स्टार्टअप कोहेरे, स्पष्ट हो गया है वैज्ञानिक का समर्थन करने के इरादे के बारे में – लेकिन वाणिज्यिक नहीं – इसके मॉडलों के शीर्ष पर काम करते हैं।
लेकिन विशेष रूप से जेम्मा और मेटा के लामा लाइसेंस के पास प्रतिबंध हैं जो उन तरीकों को सीमित करते हैं जो कंपनियां कानूनी प्रतिशोध के डर के बिना मॉडल का उपयोग कर सकती हैं।
उदाहरण के लिए, मेटा, डेवलपर्स को प्रतिबंधित करता है लामा 3 या “व्युत्पन्न कार्यों” के अलावा किसी भी मॉडल को बेहतर बनाने के लिए लामा 3 मॉडल के “आउटपुट या परिणाम” का उपयोग करने से। यह 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ कंपनियों को पहले एक विशेष, अतिरिक्त लाइसेंस प्राप्त किए बिना लामा मॉडल को तैनात करने से रोकता है।
जेम्मा का लाइसेंस आम तौर पर कम बोझ है। लेकिन यह Google को Google को “प्रतिबंधित (दूर से या अन्यथा) उपयोग करने का अधिकार प्रदान करता है, जो Google का मानना है कि कंपनी के उल्लंघन में है निषिद्ध उपयोग नीति या “लागू कानून और नियम।”
ये शब्द केवल मूल लामा और जेम्मा मॉडल पर लागू नहीं होते हैं। लामा या जेम्मा पर आधारित मॉडल को भी क्रमशः लामा और जेम्मा लाइसेंस का पालन करना चाहिए। जेम्मा के मामले में, जिसमें जेम्मा द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल शामिल हैं।
जर्मन रिसर्च सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एक शोध सहायक फ्लोरियन ब्रांड का मानना है कि – बावजूद क्या टेक दिग्गज निष्पादित करता है आप विश्वास करते हैं – जेम्मा और लामा जैसे लाइसेंस “यथोचित रूप से ‘ओपन सोर्स’ नहीं कहा जा सकता है।”
“अधिकांश कंपनियों के पास अपाचे 2.0 जैसे अनुमोदित लाइसेंस का एक सेट है, इसलिए कोई भी कस्टम लाइसेंस बहुत परेशानी और पैसा है,” ब्रांड ने TechCrunch को बताया। “कानूनी टीमों के बिना छोटी कंपनियां या वकीलों के लिए पैसे मानक लाइसेंस के साथ मॉडल से चिपके रहेंगी।”
ब्रांड ने कहा कि Google जैसे कस्टम लाइसेंस वाले AI मॉडल डेवलपर्स ने आक्रामक रूप से अपनी शर्तों को अभी तक लागू नहीं किया है। हालांकि, खतरा अक्सर गोद लेने के लिए पर्याप्त होता है, उन्होंने कहा।
“इन प्रतिबंधों का एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर प्रभाव पड़ता है – यहां तक कि मेरे जैसे एआई शोधकर्ताओं पर भी,” ब्रांड ने कहा।
मूडीज में मशीन लर्निंग के निदेशक हान-चुंग ली ने इस बात से सहमत हैं कि कस्टम लाइसेंस जैसे कि जेम्मा और लामा से जुड़े लोग कई वाणिज्यिक परिदृश्यों में मॉडल को “उपयोग करने योग्य” बनाते हैं। तो क्या एरिक ट्रामेल, एक कर्मचारी ने एआई स्टार्टअप ग्रेटेल में वैज्ञानिक को लागू किया।
“मॉडल-विशिष्ट लाइसेंस मॉडल डेरिवेटिव और डिस्टिलेशन के लिए विशिष्ट नक्काशी-आउट बनाते हैं, जो कि पंजाबैक के बारे में चिंता का कारण बनता है,” ट्रामेल ने कहा। “एक व्यवसाय की कल्पना करें जो विशेष रूप से अपने ग्राहकों के लिए मॉडल फाइन-ट्यून्स का उत्पादन कर रहा है। लामा के एक जेम्मा-डेटा फाइन-ट्यून में क्या लाइसेंस होना चाहिए? उनके सभी डाउनस्ट्रीम ग्राहकों के लिए क्या प्रभाव होगा? “
ट्रामेल ने कहा कि सबसे अधिक भय को दर्शाने वाला परिदृश्य, यह है कि मॉडल एक ट्रोजन हॉर्स हैं।
“एक मॉडल फाउंड्री बाहर रख सकती है [open] मॉडल, यह देखने के लिए प्रतीक्षा करें कि उन मॉडलों का उपयोग करके व्यावसायिक मामले क्या विकसित होते हैं, और फिर जबरन वसूली या लॉफ़ेयर द्वारा सफल वर्टिकल में अपने तरीके से मजबूत होते हैं, ”उन्होंने कहा। “उदाहरण के लिए, जेम्मा 3, सभी दिखावे से, एक ठोस रिलीज की तरह लगता है – और एक जो एक व्यापक प्रभाव डाल सकता है। लेकिन बाजार अपनी लाइसेंस संरचना के कारण इसे नहीं अपना सकता है। इसलिए, व्यवसाय संभवतः कमजोर और कम विश्वसनीय Apache 2.0 मॉडल के साथ छड़ी करेंगे। ”
स्पष्ट होने के लिए, कुछ मॉडलों ने अपने प्रतिबंधात्मक लाइसेंस के बावजूद व्यापक वितरण प्राप्त किया है। उदाहरण के लिए, लामा किया गया है करोड़ों बार डाउनलोड किया और Spotify सहित प्रमुख निगमों के उत्पादों में निर्मित।
एआई स्टार्टअप हगिंग फेस में मशीन लर्निंग और सोसाइटी के प्रमुख यासिन जेनाइट के अनुसार, वे और भी अधिक सफल हो सकते हैं, अगर वे अनुमेय रूप से लाइसेंस प्राप्त कर रहे थे। Jernite ने Google जैसे प्रदाताओं को लाइसेंस फ्रेमवर्क खोलने और व्यापक रूप से स्वीकृत शर्तों पर उपयोगकर्ताओं के साथ “अधिक सीधे सहयोग” करने के लिए कहा।
“इन शर्तों पर आम सहमति की कमी और इस तथ्य को देखते हुए कि अंतर्निहित मान्यताओं में से कई को अभी तक अदालतों में परीक्षण नहीं किया गया है, यह सभी मुख्य रूप से उन अभिनेताओं से इरादे की घोषणा के रूप में कार्य करता है,” जर्निट ने कहा। “[But if certain clauses] बहुत व्यापक रूप से व्याख्या की जाती है, बहुत सारे अच्छे काम खुद को अनिश्चित कानूनी मैदान पर पाएंगे, जो विशेष रूप से सफल वाणिज्यिक उत्पादों के निर्माण के संगठनों के लिए डरावना है। ”
विडाल ने कहा कि एआई मॉडल कंपनियों के लिए एक तत्काल आवश्यकता है जो अचानक लाइसेंस परिवर्तन या कानूनी अस्पष्टता के डर के बिना स्वतंत्र रूप से एकीकृत, संशोधित और साझा कर सकती है।
विडाल ने कहा, “एआई मॉडल लाइसेंस के वर्तमान परिदृश्य को भ्रम, प्रतिबंधात्मक शर्तों और खुलेपन के भ्रामक दावों से भरा हुआ है।” “कॉर्पोरेट हितों के अनुरूप ‘ओपन’ को फिर से परिभाषित करने के बजाय, एआई उद्योग को वास्तव में खुले पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए स्थापित खुले स्रोत सिद्धांतों के साथ संरेखित करना चाहिए।”
