ग्राहम के अनुसार, पढ़ना और लिखना गहराई से परस्पर जुड़ा हुआ है; आप एक के बिना एक नहीं हो सकते। ग्राहम ने कहा कि पढ़ना और लिखना अर्थ बनाना और संवाद करना है, और वे दोनों मस्तिष्क में कुछ समान प्रक्रियाओं पर आकर्षित करते हैं, ग्राहम ने कहा। वह लेखन के विकास और डिजिटल उपकरणों की प्रभावशीलता का अध्ययन करता है जो के -12 छात्रों के लिए लेखन का समर्थन करता है।
ग्राहम ने कहा, “पढ़ना और लिखना सीखने के लिए महान उपकरण हैं।” लेकिन जब एक एआई उपकरण छात्रों के लिए “सोच” करता है, जैसे कि पाठ के बड़े और जटिल हिस्से उत्पन्न करना, तो कुछ सीखना दूर हो जाता है। उदाहरण के लिए एक निबंध रूपरेखा लें। एक पेपर को रेखांकित करने के लिए जानकारी के बारे में सोचने, किस जानकारी को शामिल करने और बाहर करने के लिए क्या जानकारी के बारे में निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, और उस जानकारी को एक तर्क देने के लिए व्यवस्थित करना, ग्राहम ने कहा।
“अगर हम अपनी सोच को विघटित करते हैं, तो हमें उतना ही सीखने और उस सामग्री की जांच करने की संभावना कम है, जिसके बारे में हम अधिक गहराई में लिख रहे हैं,” उन्होंने कहा।
ग्राहम के अनुसार, संशोधन विकास और सीखने की एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है। “जब हम लिखते हैं, तो नए विचार हमारे पास आते हैं … और जब हम संशोधित करते हैं, तो उसी तरह की बात होती है,” उन्होंने कहा। जब एआई टूल का उपयोग एक निबंध रूपरेखा या संशोधन जैसे विकास में इनमें से कुछ महत्वपूर्ण चरणों को बायपास करने के लिए किया जाता है, “”संघर्ष“सीखने का भी भाग लिया जाता है।
लेकिन, ग्राहम के अनुसार, एआई को “लेखन भागीदार” के रूप में उपयोग करने का एक सही तरीका है। जब आप लिखते हैं, तो आप जाते समय छोटे समायोजन करते हैं, उन्होंने कहा। उदाहरण के लिए, आप एक वाक्य लिख सकते हैं और आश्चर्य कर सकते हैं कि क्या आपको एक अलग शब्द विकल्प बनाने की आवश्यकता है, या विराम चिह्न को बदलना है। जब आप चैट का उपयोग वैकल्पिक वाक्यों का सुझाव देने के लिए करते हैं जो आपने पहले ही लिखा है, तो आपको सामग्री के “थोक मूल्यांकन” करने की आवश्यकता होती है, ग्राहम जारी रहे।
लेखन के साथ सहायता करने के लिए एआई का उपयोग करना समय-बचत रणनीति के बजाय एक मेटाकोग्निटिव अभ्यास बन सकता है। अपने स्वयं के लेखन को समायोजित करने के बजाय, वैकल्पिक वाक्यों को उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करने पर विचार करें। लेकिन आपको अभी भी “सर्वश्रेष्ठ” वाक्य निर्धारित करने में सक्षम होने की आवश्यकता है।
“मुझे लगता है कि हाई स्कूल स्तर या किसी भी स्तर पर लिखने के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक मूल रूप से समय है। बहुत कम समय लिखने के लिए समर्पित है, ”ग्राहम ने कहा।
दुर्भाग्य से, एक अच्छे सीखने के दिन, समय तंग है। जब कक्षा में अन्य मुद्दों को संबोधित करने के लिए समय का उपयोग किया जाना चाहिए, जैसे कि छात्र उदासीनता और सीखने के नुकसान, पर्याप्त समय एक असंभवता की तरह लग सकता है।
महामारी ने सब कुछ बदल दिया
यह तब तक नहीं था जब तक कि 2021-22 स्कूल वर्ष में व्यक्ति की कक्षाएं फिर से शुरू नहीं हुईं, जब नाइट ने अपने छात्रों और प्रौद्योगिकी में बदलाव देखा। वर्चुअल स्कूल के दौरान “कुछ वास्तव में काम नहीं किया”, उन्होंने कहा। यह आवश्यक रूप से छात्रों के लिए उपलब्ध तकनीक के प्रकारों में एक बदलाव नहीं था, लेकिन उस तकनीक के लिए छात्रों के संबंधों में बदलाव, नाइट जारी रहा।
पिछले चार स्कूल वर्षों से, नाइट ने अपने छात्रों के सामाजिक विनियमन कौशल में गिरावट देखी है। वह और उनके सहयोगी अब छात्रों को 90 मिनट के ब्लॉक अवधि के दौरान पांच मिनट का ब्रेक देते हैं, एक अभ्यास जो महामारी से पहले मौजूद नहीं था। और यद्यपि वह अपने छात्रों को कक्षा की गतिविधियों में रचनात्मक रूप से संलग्न करने के लिए कड़ी मेहनत करता है, नाइट अक्सर पाता है कि वे जल्दी से अतीत को उड़ा देते हैं जिसे वह “सामाजिक सगाई का मीठा स्थान” कहता है। एक सामाजिक रूप से आकर्षक सीखने की गतिविधि अब जल्दी से अधिक ऊर्जा में रूपांतरित होती है जो सीखने के लिए अनुकूल नहीं है, नाइट ने कहा।
कक्षा में नए एआई टेक के साथ उनकी पहली बातचीत नकारात्मक थी। नाइट के कुछ छात्रों ने एक निबंध पर धोखा देने के लिए CHATGPT का इस्तेमाल किया। इसलिए नाइट ने एआई डिटेक्शन सॉफ्टवेयर का उपयोग करना शुरू करने का फैसला किया, लेकिन पेंडुलम बहुत दूर हो गया, और उसने झूठे रूप से एक छात्र को धोखा देने का आरोप लगाया। परिणाम एक था क्षतिग्रस्त रिश्ता अपने छात्र के साथ।
2024-25 स्कूल वर्ष के लिए, नाइट पसंद करता है कागज और पेंसिलऔर लैपटॉप या कंप्यूटर पर ओपन-एंडेड लिखित प्रतिक्रिया कार्य असाइन नहीं करता है। वह अब AI डिटेक्शन सॉफ्टवेयर का उपयोग नहीं करता है।
एआई प्रौद्योगिकी के लिए स्कूलों की चल रही प्रतिक्रिया
एमआईटी के शिक्षण प्रणाली प्रयोगशालाओं के जस्टिन रीच के अनुसार, जेनेरिक एआई जैसी प्रौद्योगिकी में निवेश जरूरी नहीं कि छात्र सीखने में सुधार करने का एकमात्र तरीका या यहां तक कि सबसे अच्छा तरीका नहीं है। “कभी -कभी स्कूलों ने प्रौद्योगिकी को चुना, और कभी -कभी उन्होंने अन्य चीजों को चुना,” उन्होंने कहा।
महामारी ने अपने पूर्व प्रौद्योगिकी दर्शन की परवाह किए बिना, सभी के -12 स्कूलों को आक्रामक रूप से अपनाने और बिजली की गति पर व्यापक तकनीकी परिवर्तनों के अनुकूल होने के लिए मजबूर किया, रीच ने कहा। इससे पहले कि वे बहुत सारे शिक्षकों और छात्रों के लिए तैयार थे, इससे पहले कि वह जारी रहे, इस कदम और कुछ तकनीकों के संपर्क में आया।
और कम तैयारी कभी -कभी सफलता के लिए एक कठिन सड़क का जादू कर सकती है, विशेष रूप से कम कनेक्टिविटी और अधिक सामाजिक अलगाव के समय के दौरान।
संभावनाओं और व्यवधानों के बारे में सोचते समय यह सर्पिल करना आसान है कि एआई की उन्नति कक्षा में सक्षम हो सकती है। लेकिन याद रखें, “यह पिछली शताब्दी में लोगों के लिए उन प्रौद्योगिकियों का आविष्कार करने के लिए काफी आम है जो छात्र सोच को बायपास करते हैं,” रीच ने कहा। एक समय में, एनसाइक्लोपीडिया ने छात्रों को “कई स्रोतों के आधार पर एक विषय को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए” सौंपे गए छात्रों को एक शॉर्टकट प्रदान किया, और उन्होंने कहा, और “कैलकुलेटर ने गणित वर्ग में एक ही तरह का काम किया; एक और हालिया उदाहरण Google अनुवाद हो सकता है। ”
रीच इन पहले की तकनीकी प्रगति का उपयोग करता है, जिसने छात्रों और शिक्षकों के लिए पेश किए जाने के समय सीखने की संस्कृति को बदल दिया था – लेकिन अब इसका उपयोग किया जाता है – एक अनुस्मारक के रूप में – “एक क्षेत्र के रूप में, हम प्रौद्योगिकियों से निपटने और प्रबंधित करने के बारे में कुछ जानते हैं,” उन्होंने कहा।
पिछले कुछ वर्षों में, कुछ स्कूलों ने होमवर्क या निबंध के सवालों के जवाब देने के लिए बड़े भाषा मॉडल या जेनेरिक एआई का उपयोग करने वाले छात्रों के उच्च स्तर का अनुभव किया है। जब ये संख्या “संकट” स्तर तक पहुंचती है, और बहुत सारे छात्र एक मशीन से अपने शिक्षकों को जाने के बिना अपने काम करने के लिए एक मशीन से पूछ रहे हैं, तो कक्षाओं की गति में तेजी आ जाती है “क्योंकि शिक्षक सोचता है [students] सामान को समझें, लेकिन वे सिर्फ उसे चैट से बाहर जवाब दे रहे हैं, ”रीच ने कहा।
अब हम कहां हैं?
अच्छी खबर यह है कि जब चैट 3.5 रिलीज़ किया गया था, तो एआई ने तेजी से परिष्कृत विकास की भविष्यवाणी की है, रीच के अनुसार, सपाट हो गया है। “यह स्कूलों के लिए एक अच्छी बात है,” उन्होंने जारी रखा। छात्रों की अपनी बातचीत और सर्वेक्षणों में, रीच ने कहा कि, सामान्य तौर पर, युवा लोग समझते हैं कि वे – एआई नहीं – काम करना चाहिए। लेकिन अधिकांश छात्र इस बात से सहमत हैं कि जब वे समय के लिए दबाए जाते हैं, तो वे एआई का उपयोग करते हैं, एक समस्या पर अटक जाते हैं या यह निर्धारित किया है कि जो काम उन्हें दिया गया है वह मूल्य का नहीं है, रीच ने कहा।
रीच और उनके सहयोगी सलाह देते हैं कि शिक्षक छात्रों को अपने काम के पूरे काम में सहायता करने के बजाय अपने काम के छोटे हिस्सों में मदद करने के लिए एआई उपकरणों के बारे में सोचने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। “तो यदि आप अटक जाते हैं, तो मशीनों को अपना असाइनमेंट करने के लिए न कहें। मशीन से पूछें कि अगला कदम क्या है, इसके साथ कुछ मदद देने के लिए, ”उन्होंने कहा।
अंततः, एक समाधान सभी के लिए फिट नहीं है। कुछ स्कूलों और शिक्षक, जैसे नाइट, यह तय कर सकते हैं कि यह उनके सीखने के माहौल और छात्रों के लिए सबसे अच्छा है यदि वे पेंसिल और पेपर पर लौटते हैं, जबकि अन्य शैक्षिक स्थान एआई उपकरणों को अपनाते हैं और उनके आसपास के छात्रों के साथ चर्चा करते हैं, रीच ने कहा।
एक दक्षता उपकरण के रूप में एआई के बारे में सोचने के बजाय, ग्राहम को ए के बारे में सोचना पसंद है गहरी शिक्षा। “यह हमें उन चीजों को करने में कैसे मदद कर सकता है जो हम इस तरह से करना चाहते हैं जो सीखने को बाधित नहीं करता है और बच्चों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए भी फायदेमंद है?” ग्राहम ने कहा। यह एक कठिन काम की तरह लगता है, लेकिन एआई को एक उपकरण के रूप में लागू करने के लिए कुछ उचित तरीके हैं जो कक्षा में शिक्षक और छात्र को लाभान्वित करते हैं और सीखने को बढ़ावा देते हैं।
उदाहरण के लिए, ग्राहम ने एक शिक्षक के साथ बात की, जिन्होंने उस कक्षा में छात्रों द्वारा उपयोग किए जाने वाले कुछ सबसे सामान्य मिसकैरेज के साथ एक लेखन नमूने का निर्माण करने के लिए चैटगिप्ट का उपयोग किया था। कक्षा ने एआई उत्पन्न “छात्र” उदाहरण को देखा और एक व्यक्तिगत छात्रों के लेखन को एकल करने की शर्मिंदगी के बिना अपने स्वयं के लेखन की अपनी समझ को गहरा किया।
हालांकि यह व्यापक रूप से समझा जाता है कि एआई डिटेक्शन सॉफ्टवेयर विश्वसनीय नहीं है, AI को दिखाया गया है प्रतिक्रिया देने में बहुत अच्छा हैग्राहम ने कहा। इसका मतलब यह नहीं है कि एआई मनुष्यों की तुलना में प्रतिक्रिया देने में बेहतर है, लेकिन एआई प्रतिक्रिया को दोहराने में सक्षम है जो मानव उत्पन्न प्रतिक्रिया के लिए समान रूप से अच्छा और समान रूप से बुरा है, ग्राहम ने जारी रखा। लेकिन एआई फीडबैक हमें ऐसे उपकरण देता है जिनका उपयोग अक्सर नहीं किया जाता है जब शिक्षक प्रतिक्रिया दी जाती है, और यह संदेह है।