बायोमेडिकल प्रयोगशालाओं में अनुसंधान हाल के वर्षों में महत्वपूर्ण रूप से बदल रहा है, इस हद तक कि कई अवसरों पर टेस्ट ट्यूब ने कंप्यूटर का स्थान ले लिया है। इस संदर्भ में, कई खोजें अब आणविक और सेलुलर डेटाबेस के विस्तृत अध्ययन से शुरू होती हैं, इसके बाद क्लासिक व्हाइट लैब कोट में किए गए प्रयोगों के माध्यम से इन निष्कर्षों का सत्यापन और विस्तार होता है, और अंत में इस ज्ञान का नैदानिक सेटिंग्स में अनुवाद होता है, धन्यवाद अस्पतालों में सफ़ेद लेपित पेशेवर। तथाकथित “डेटाबेस इंजीनियरिंग” ने कई कंप्यूटर वैज्ञानिकों और गणितज्ञों के लिए बायोमेडिकल अनुसंधान के दरवाजे खोल दिए हैं, जो अक्सर इस शतरंज की बिसात पर आवश्यक भूमिका निभाते हैं।
जर्नल में प्रकाशित एक लेख लेकिमियाका हिस्सा प्रकृति जोसेप कैरेरास ल्यूकेमिया रिसर्च इंस्टीट्यूट (आईजेसी) में आईसीआरईए अनुसंधान प्रोफेसर और बार्सिलोना विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ मेडिसिन में जेनेटिक्स के अध्यक्ष डॉ. मानेल एस्टेलर के नेतृत्व में समूह, जैव सूचना विज्ञान की शक्ति का एक नया उदाहरण उपलब्ध कराता है। वैज्ञानिक समुदाय विभिन्न प्रकार के घातक रक्त रोगों और उनके संबंधित अंगों, जैसे ल्यूकेमिया और लिम्फोमा से प्राप्त 200 से अधिक सेल लाइनों के एपिजेनेटिक मानचित्रों का उपयोग करता है। यह कार्य सबसे पहले डॉ. एलेक्स नोगुएरा-कास्टेल्स द्वारा लिखा गया है और इसे जोसेप कैरेरास इंस्टीट्यूट के डॉ. जोसेप मारिया रिबेरा लैब के सहयोग से बनाया गया है।
डॉ. एस्टेलर बताते हैं कि टीम ने “रक्तप्रवाह, अस्थि मज्जा और लिम्फ नोड्स में परिवर्तित कोशिकाओं से प्राप्त सुसंस्कृत कोशिकाओं के सबसे व्यापक संग्रह की एपिजेनेटिक प्रोफाइल प्राप्त की है, जिसमें जीनोम संशोधन के 800,000 से अधिक साइटों की जांच की गई है।” डीएनए मिथाइलेशन”। इसमें मानव और चूहे दोनों के घातक नमूने शामिल हैं, जिससे प्राप्त पैटर्न बुनियादी, व्यावहारिक और नैदानिक शोधकर्ताओं के लिए संभावित रूप से उपयोगी हो जाते हैं।
एस्टेलर इस बात पर भी जोर देते हैं कि “एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि हमने जो एपिजेनोम प्राप्त किया है वह मरीजों के प्राथमिक ट्यूमर के समान है,” जिसका अर्थ है कि, कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम का उपयोग करके, यह डेटाबेस रक्त कैंसर के निदान के लिए एक संदर्भ के रूप में काम कर सकता है जब इसके बारे में संदेह मौजूद हो पहचान और वर्गीकरण. डॉ. एस्टेलर याद दिलाते हैं, “हमने पहले ब्रेन ट्यूमर और सार्कोमा के मामले में इस पद्धति की सफलता साबित की है।”
घातक कोशिकाओं के एपिजेनोम के शुद्ध लक्षण वर्णन के अलावा, अध्ययन ने 300 से अधिक दवाओं की संवेदनशीलता पर जानकारी के साथ एपिजेनेटिक डेटा को भी क्रॉस-रेफ़र किया, इसलिए “अब, एक अलग एल्गोरिदम भविष्यवाणी कर सकता है कि कौन सा एपिजेनेटिक घाव किसी दवा के प्रति संवेदनशीलता या प्रतिरोध से जुड़ा है”डॉ. एस्टेलर के अनुसार, नैदानिक अनुसंधान के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर।
ऑनलाइन सार्वजनिक रिपॉजिटरी पर अपलोड किए गए डेटा की व्यापक उपलब्धता के साथ, अनुसंधान टीम को विश्वास है कि दवा संवेदनशीलता से जुड़ा रिपोर्ट किया गया लक्षण वर्णन अज्ञात मूल के ट्यूमर की सही पहचान करने और सर्वोत्तम चिकित्सीय विकल्प तय करने में मदद करने के लिए एक मूल्यवान संपत्ति होगी।
इस शोध को आंशिक रूप से स्पेनिश और कैटलन सरकारों, सेलेक्स फाउंडेशन, “ला कैक्सा” फाउंडेशन और स्पैनिश एसोसिएशन अगेंस्ट कैंसर (एईसीसी) के अनुदान से वित्त पोषित किया गया है। इस समाचार को लिखने में किसी जेनरेटिव एआई टूल का उपयोग नहीं किया गया है।
