आज की अर्थव्यवस्था में, कई श्रमिकों ने ज्ञान के काम की ओर मैनुअल श्रम से संक्रमण किया है, मुख्य रूप से तकनीकी विकास द्वारा संचालित एक कदम, और इस डोमेन में श्रमिक गैर-रूटीन काम के प्रबंधन के आसपास चुनौतियों का सामना करते हैं, जो स्वाभाविक रूप से अनिश्चित है। स्वचालित हस्तक्षेप श्रमिकों को उनके काम को समझने और प्रदर्शन और विश्वास को बढ़ावा देने में मदद कर सकते हैं। एक नए अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने पता लगाया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ज्ञान कार्य वातावरण में प्रदर्शन और विश्वास को कैसे बढ़ा सकता है। उन्होंने पाया कि जब एआई सिस्टम ने वास्तविक समय में प्रतिक्रिया प्रदान की, तो प्रदर्शन और विश्वास में वृद्धि हुई।
कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा अध्ययन में प्रकाशित किया गया है मानव व्यवहार में कंप्यूटर। लेख एक विशेष मुद्दे का हिस्सा है, “द सोशल ब्रिज: एन इंटरडिसिप्लिनरी व्यू ऑन ट्रस्ट इन टेक्नोलॉजी,” जिसमें कई विषयों के शोधकर्ता लोगों और प्रौद्योगिकियों में विश्वास के तंत्र और कार्यों का पता लगाते हैं।
“हमारे निष्कर्ष पारंपरिक चिंताओं को चुनौती देते हैं कि एआई-चालित प्रबंधन अविश्वास को बढ़ावा देता है और एक ऐसे मार्ग को प्रदर्शित करता है जिसके द्वारा एआई मानव कार्य को श्रमिकों की अपेक्षाओं के साथ अधिक पारदर्शिता और संरेखण प्रदान करके मानव कार्य का पूरक है,” अनीता विलियम्स वूले, कार्नेगी मेलन के टेपर स्कूल ऑफ बिजनेस में संगठनात्मक व्यवहार के प्रोफेसर का सुझाव देते हैं। “परिणामों के उद्योगों में एआई-संचालित प्रदर्शन प्रबंधन के लिए व्यापक निहितार्थ हैं जो डिजिटल और एल्गोरिथम कार्य वातावरण पर तेजी से निर्भर हैं।”
मशीन लर्निंग और एआई के अनुप्रयोग लगातार संज्ञानात्मक कार्यों की मांग करने में सक्षम साबित हुए हैं, बशर्ते कि उन्हें नियमित किया जा सके। लेकिन गैर-रूटीन काम में, एआई क्षमताओं (जैसे, जो उत्पादकता की निगरानी करने के लिए प्रबंधकों की क्षमता को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं) अक्सर बैकफायर करते हैं, दक्षता के बजाय दुश्मनी को बढ़ावा देते हैं।
इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने यह निर्धारित करने की कोशिश की कि प्रतिक्रिया की आवृत्ति और किसी कार्य की अनिश्चितता ने एक एल्गोरिथ्म की विश्वसनीयता के श्रमिकों की धारणाओं को प्रभावित करने के लिए बातचीत की। एक यादृच्छिक, नियंत्रित प्रयोग में, 140 पुरुषों और महिलाओं (मुख्य रूप से सफेद और 39 वर्ष की आयु के साथ) ने एक ऑनलाइन, नकली होम हेल्थकेयर वातावरण में देखभाल करने वाले कार्यों का प्रदर्शन किया।
व्यक्तियों को उच्च या कम अनिश्चितता की शर्तों के तहत अपने काम का प्रदर्शन करते समय स्वचालित रूप से वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्राप्त करने या स्वचालित वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्राप्त करने या प्राप्त करने के लिए सौंपा गया था। कार्य को पूरा करने के बाद, उन्होंने कार्य पर अपने वास्तविक प्रदर्शन के आधार पर एक एल्गोरिथ्मिक रूप से निर्धारित रेटिंग प्राप्त की।
वास्तविक समय की प्रतिक्रिया ने कार्यकर्ताओं की अपने काम की गुणवत्ता (यानी, परिणामों का ज्ञान) की भावना को बढ़ाकर प्रदर्शन रेटिंग की कथित विश्वसनीयता को बढ़ाया और उस डिग्री को कम किया जिससे वे अपने अंतिम मूल्यांकन से आश्चर्यचकित थे। यह, बदले में, एआई-जनित प्रदर्शन रेटिंग में श्रमिकों के विश्वास को बढ़ाता है-विशेष रूप से गैर-रूटीन कार्य सेटिंग्स में जहां अनिश्चितता अधिक थी।
अध्ययन की सीमाओं के बीच, लेखकों ने ध्यान दिया कि उनके निष्कर्ष सभी परिस्थितियों में सामान्य नहीं हो सकते हैं, क्योंकि अध्ययन प्रतिभागियों को देखभाल करने वालों की आबादी से नहीं खींचा गया था और नकली कार्य वास्तविक देखभाल का प्रतिनिधित्व नहीं करते थे। इसके अलावा, अध्ययन ने व्यक्तिगत मतभेदों की भूमिका की जांच नहीं की, जैसे कि कर्तव्यनिष्ठा और विशेषज्ञता के स्तर।
“गैर-रूटीन काम ने पारंपरिक प्रबंधन रणनीतियों के लिए लंबे समय से चुनौतियों का सामना किया है, और एल्गोरिथम प्रबंधन प्रणालियों का विकास उन्हें संबोधित करने का अवसर प्रदान करता है,” कार्नेगी मेलन के टेपर स्कूल ऑफ बिजनेस में संगठनात्मक व्यवहार और सिद्धांत में एक पीएचडी छात्र एलन एस। ब्राउन ने कहा, जिन्होंने अध्ययन का नेतृत्व किया। “प्रबंधकीय हस्तक्षेपों की जांच के लिए एक नए ढांचे की हमारी पहचान, एक जो प्रदर्शन मानकों को अधिक पारदर्शी बनाता है और परिणामों के श्रमिकों के ज्ञान को बढ़ाता है, विशेष रूप से आज के उभरते कार्य वातावरण में प्रासंगिक है।”
अध्ययन को यूएस नेशनल साइंस फाउंडेशन के एआई-कारिंग परियोजना द्वारा वित्त पोषित किया गया था।
