फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता ने एक ग्राउंडब्रेकिंग ओपन-सोर्स कंप्यूटर प्रोग्राम विकसित किया है जो पार्किंसंस रोग और अन्य आंदोलन विकारों के रोगियों के वीडियो का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। विज़नमडी नामक उपकरण, डॉक्टरों को सूक्ष्म मोटर परिवर्तनों की अधिक सटीक निगरानी, रोगी की देखभाल में सुधार और नैदानिक अनुसंधान को आगे बढ़ाने में मदद करता है।
डिएगो ग्विन, पीएचडी, यूएफ के कॉलेज ऑफ हेल्थ एंड ह्यूमन परफॉर्मेंस में एप्लाइड फिजियोलॉजी और काइन्सियोलॉजी के एक सहायक प्रोफेसर, ने पारंपरिक नैदानिक आकलन में असंगतता और विषयवस्तु के संभावित जोखिम को संबोधित करने के लिए सॉफ्टवेयर बनाया।
“वर्षों से, हमने अपने शोध के माध्यम से दिखाया है कि उंगली-टैपिंग और अन्य आंदोलनों का प्रदर्शन करने वाले रोगियों का वीडियो विश्लेषण इस बारे में बहुमूल्य जानकारी प्रदान करता है कि बीमारी कैसे आगे बढ़ रही है और दवाओं या गहरी मस्तिष्क की उत्तेजना का जवाब दे रही है,” ग्विन ने कहा। “हालांकि, चिकित्सकों के पास अपने वीडियो का विश्लेषण करने के लिए समय और कर्मियों के पास नहीं है। इसे संबोधित करने के लिए, हमने सॉफ्टवेयर विकसित किया है जो केवल कुछ ही क्लिक के साथ उपयोगी परिणाम प्रदान कर सकता है।”
यूएफ हेल्थ में फिक्सेल इंस्टीट्यूट फॉर न्यूरोलॉजिकल डिजीज के एक सदस्य ग्विन ने टूल को परिष्कृत करने के लिए फिक्सेल इंस्टीट्यूट के न्यूरोलॉजिस्ट और अन्य चिकित्सक-वैज्ञानिकों के साथ मिलकर काम किया।
विज़नमडी मानक वीडियो का विश्लेषण करता है – चाहे स्मार्टफोन, लैपटॉप या ओवर ज़ूम पर रिकॉर्ड किया गया हो – और स्वचालित रूप से सटीक मोशन मेट्रिक्स निकालता है। सॉफ्टवेयर पूरी तरह से स्थानीय कंप्यूटरों पर चलता है, जिससे डेटा गोपनीयता सुनिश्चित होती है।
“यह क्लाउड-आधारित नहीं है, इसलिए नेटवर्क छोड़ने वाले डेटा का कोई जोखिम नहीं है। आप इंटरनेट से भी अनप्लग कर सकते हैं, और यह अभी भी चलता है,” ग्विन ने कहा। यह उपकरण पहले से ही विश्व स्तर पर उपयोग में है, जर्मनी, स्पेन और इटली में शोधकर्ताओं के साथ इसका उपयोग हजारों रोगी वीडियो का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है क्योंकि वे यह पता लगाते हैं कि कंप्यूटर विजन कैसे आंदोलन विकार देखभाल में सुधार कर सकता है।
यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल वुर्ज़बर्ग के एक न्यूरोलॉजिस्ट फ्लोरियन लैंग ने सुसंगत, उद्देश्य माप प्रदान करने के लिए सॉफ्टवेयर की क्षमता की प्रशंसा की। उन्होंने और मार्टिन रीच, वुर्ज़बर्ग विश्वविद्यालय में एक न्यूरोइमेजिंग प्रोफेसर, ने विज़नमडी को अनुकूलित किया, ताकि उन्हें कंपकंपी के साथ रोगियों के लिए उपचार का अनुकूलन करने में मदद मिल सके, विशेष रूप से गहरे मस्तिष्क उत्तेजना, या डीबीएस, प्रत्यारोपण का उपयोग करने वाले।
लैंग ने जर्मनी में अपने कार्यालय से कहा, “दवा के कई पहलुओं के साथ एक बड़ी चुनौती आज यह है कि उद्देश्य डेटा प्राप्त करना कितना मुश्किल है, विशेष रूप से पार्किंसंस रोग या झटके जैसे आंदोलन विकारों के साथ।” “यदि हम तीनों एक मरीज का एक ही वीडियो देखते हैं, तो हम तीन अलग -अलग स्तरों पर गंभीरता को दर कर सकते हैं। लेकिन सॉफ्टवेयर हमें सटीक, निष्पक्ष डेटा देता है।”
विभिन्न प्रकार के उत्तेजक सेटिंग्स पर रोगियों के वीडियो रिकॉर्ड करके, सॉफ्टवेयर पहचानता है कि कौन सा डीबीएस कॉन्फ़िगरेशन सबसे अच्छा लक्षण राहत प्रदान करता है।
“लाखों संभावित प्रोग्रामिंग विकल्प हैं, लेकिन यह उपकरण हमें इसे जल्दी और सटीक रूप से संकीर्ण करने में मदद करता है,” रीच ने कहा।
ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के रूप में, कार्यक्रम में सुधार और अनुकूलित करने के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है।
टीम क्लिनिकल सेटिंग्स में अक्सर उपयोग किए जाने वाले अधिक मोटर मूल्यांकन कार्यों को जोड़कर उपकरण की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए भी काम कर रही है।
प्रारंभिक दत्तक ग्रहणकर्ताओं का कहना है कि विज़नमडी की पहुंच और उपयोग में आसानी आंदोलन विकार अनुसंधान और देखभाल को बदलने की क्षमता है।
ग्विन ने कहा, “प्रत्येक वीडियो को संसाधित करने में केवल कुछ सेकंड लगते हैं।” “हमें विश्वास है कि अधिकांश चिकित्सक अपनी तकनीकी विशेषज्ञता की परवाह किए बिना इसका उपयोग करने में सक्षम होंगे।”
