मिशिगन विश्वविद्यालय के जांचकर्ताओं के सहयोग से मोफिट कैंसर सेंटर के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में एक नए अध्ययन से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कैंसर का इलाज करते समय डॉक्टरों को बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है। हालांकि, यह भी चुनौतियों पर प्रकाश डालता है कि कैसे डॉक्टर और एआई एक साथ काम करते हैं। अध्ययन, में प्रकाशित प्रकृति संचारगैर-छोटे सेल फेफड़ों के कैंसर और हेपेटोसेलुलर कार्सिनोमा (लिवर कैंसर) के लिए एआई-असिस्टेड रेडियोथेरेपी पर ध्यान केंद्रित किया गया।
रेडियोथेरेपी कैंसर के लिए एक सामान्य उपचार है जो ट्यूमर को मारने या सिकोड़ने के लिए उच्च-ऊर्जा विकिरण का उपयोग करता है। अध्ययन में ज्ञान-आधारित प्रतिक्रिया-अनुकूली रेडियोथेरेपी (KBR-ART) के रूप में जाना जाने वाला एक उपचार दृष्टिकोण देखा गया। यह विधि एआई का उपयोग उपचार के परिणामों को अनुकूलित करने के लिए करती है, जो उपचार समायोजन का सुझाव देकर चिकित्सा के लिए कितनी अच्छी प्रतिक्रिया देती है।
अध्ययन में पाया गया कि जब डॉक्टरों ने एआई का उपयोग सबसे अच्छा उपचार योजना तय करने में मदद करने के लिए किया, तो उन्होंने डॉक्टरों के निर्णयों के बीच अंतर को कम करते हुए अधिक सुसंगत विकल्प बनाए। हालांकि, तकनीक ने हमेशा डॉक्टरों के दिमाग को नहीं बदला। कुछ मामलों में, डॉक्टरों ने एआई से असहमत थे और उनके अनुभव और रोगी की जरूरतों के आधार पर उपचार के फैसले किए।
डॉक्टरों को कैंसर रोगियों के लिए उपचार निर्णय लेने के लिए कहा गया था, पहले बिना किसी तकनीकी सहायता के, और फिर एआई की मदद से। शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एआई प्रणाली विकिरण खुराक में परिवर्तन की सिफारिश करने के लिए चिकित्सा इमेजिंग और परीक्षण के परिणामों जैसे रोगी डेटा का उपयोग करती है। जबकि कुछ डॉक्टरों ने सुझावों को मददगार पाया, दूसरों ने अपने फैसले पर भरोसा करना पसंद किया।
“जबकि AI जटिल डेटा के आधार पर अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, मानव स्पर्श कैंसर की देखभाल में महत्वपूर्ण रहता है,” इस्सम एल Naqa, Ph.D., मोफिट में मशीन लर्निंग विभाग के अध्यक्ष ने कहा। “प्रत्येक रोगी अद्वितीय है, और डॉक्टरों को एआई सिफारिशों और अपने स्वयं के नैदानिक निर्णय दोनों के आधार पर निर्णय लेना चाहिए।”
शोधकर्ताओं ने कहा कि जबकि एआई एक सहायक उपकरण हो सकता है, डॉक्टरों को अच्छी तरह से काम करने के लिए इस पर भरोसा करने की आवश्यकता है। उनके अध्ययन में पाया गया कि डॉक्टरों को एआई सुझावों का पालन करने की अधिक संभावना थी जब वे इसकी सिफारिशों में आत्मविश्वास महसूस करते थे। “हमारे शोध से पता चलता है कि एआई डॉक्टरों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है,” मोफिट के मशीन लर्निंग डिपार्टमेंट में एक एप्लाइड रिसर्च साइंटिस्ट डीपेश नीरुला ने कहा। “लेकिन यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि एआई सबसे अच्छा काम करता है जब इसका उपयोग एक समर्थन के रूप में किया जाता है, न कि एक प्रतिस्थापन के लिए, मानव विशेषज्ञता के लिए। डॉक्टर अपनी विशेषज्ञता और अनुभव को तालिका में लाते हैं, जबकि एआई डेटा-चालित अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। साथ में, वे बेहतर उपचार कर सकते हैं, वे बेहतर उपचार कर सकते हैं। योजनाएं, लेकिन इसके लिए विश्वास और स्पष्ट संचार की आवश्यकता है। ”
अध्ययन के लेखकों को उम्मीद है कि उनके निष्कर्ष एआई उपकरणों और सहयोगी संबंधों के बेहतर एकीकरण को जन्म दे सकते हैं जो डॉक्टर कैंसर रोगियों के लिए अधिक व्यक्तिगत उपचार निर्णय लेने के लिए उपयोग कर सकते हैं। वे यह भी जांचने की योजना बनाते हैं कि एआई अन्य चिकित्सा क्षेत्रों में डॉक्टरों का समर्थन कैसे कर सकता है।
इस अध्ययन को नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ (R01-CA233487) द्वारा समर्थित किया गया था।
