नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर हेल्थ एंड केयर एक्सीलेंस (एनआईसीई) के अनुसार, जब डॉक्टर एक्स-रे का विश्लेषण करते हैं तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में फ्रैक्चर और टूटी हड्डियों की संख्या को कम करने की क्षमता होती है।

स्वास्थ्य मूल्यांकन निकाय का कहना है कि शोध से पता चलता है कि तकनीक सुरक्षित है और निदान में तेजी ला सकती है, चिकित्सकों पर दबाव से राहत मिल सकती है और कुछ अनुवर्ती नियुक्तियों की आवश्यकता कम हो सकती है।

इंग्लैंड में तत्काल देखभाल में उपयोग के लिए चार एआई उपकरणों की सिफारिश की जाएगी, जबकि प्रौद्योगिकी के लाभों पर अधिक सबूत एकत्र किए जाएंगे।

एआई अकेले काम नहीं करेगा – प्रत्येक छवि की समीक्षा एक स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर द्वारा की जाएगी।

एनआईसीई का कहना है कि 3-10% मामलों में टूटी हड्डियाँ छूट जाती हैं – यह आपातकालीन विभागों में सबसे आम निदान त्रुटि है।

और एनएचएस में हर दिन हजारों एक्स-रे छवियों का प्रदर्शन और विश्लेषण करने वाले प्रशिक्षित विशेषज्ञ भारी काम के बोझ के साथ कम आपूर्ति में हैं।

रेडियोलॉजिस्ट के लिए रिक्ति दर 12.5% ​​और रेडियोग्राफर के लिए 15% है इंग्लैंड में एनएचएस के लिए दीर्घकालिक योजना.

एनआईसीई के अनुसार, समाधान, चिकित्सकों के साथ काम करने के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करना है।

एनआईसीई में स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी के निदेशक मार्क चैपमैन ने कहा कि इससे उनका काम आसान हो जाएगा।

उन्होंने कहा, “ये एआई प्रौद्योगिकियां उपयोग करने के लिए सुरक्षित हैं और इन पेशेवर समूहों के काम करने के दबाव और मांग को देखते हुए उन फ्रैक्चर का पता लगा सकती हैं, जिन्हें इंसान भूल सकता है।”

श्री चैपमैन ने कहा कि एआई उपकरण संभावित रूप से निदान में तेजी ला सकते हैं और प्रारंभिक मूल्यांकन के दौरान छूटे हुए फ्रैक्चर के कारण आवश्यक अनुवर्ती नियुक्तियों की संख्या को कम कर सकते हैं।

एनआईसीई ने कहा कि यह “असंभव” है कि प्रौद्योगिकी गलत निदान या फ्रैक्चर क्लीनिकों में अनावश्यक रेफरल में वृद्धि करेगी क्योंकि एक रेडियोलॉजिस्ट हमेशा एक्स-रे छवियों की समीक्षा करेगा।

इसमें कहा गया है कि यह प्रक्रिया किसी चिकित्सक द्वारा स्वयं छवियों को देखने से बेहतर होगी।

स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग की संभावना बहुत बड़ी है।

इसका उपयोग पहले से ही स्कैन पर स्तन कैंसर के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में मदद करने के लिए किया जा रहा है, पता लगाएं कि दिल के दौरे का सबसे अधिक खतरा किसे है और भविष्यवाणी करें कि अगली महामारी कब होगी।

पर एक परामर्श मसौदा अच्छा मार्गदर्शन इस पर AI का इस्तेमाल 5 नवंबर को खत्म हो जाएगा.



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