ट्रांसफॉर्मिंग लॉन्गविटी रिसर्च: एआई ने उम्र बढ़ने के विज्ञान में व्यक्तिगत उपचार के लिए मार्ग प्रशस्त किया

उम्र बढ़ने में अनुसंधान डेटा की एक भारी मात्रा का उत्पादन कर रहा है, जिससे यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि कौन से हस्तक्षेप – जैसे कि नई दवाएं, आहार परिवर्तन, या व्यायाम दिनचर्या – सुरक्षित और प्रभावी हैं। इस अध्ययन ने जांच की कि कैसे AI डेटा को अधिक कुशलता से और सटीक रूप से विश्लेषण कर सकता है, AI सिस्टम के लिए मानकों के एक व्यापक सेट का प्रस्ताव करके वे यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे जटिल जैविक डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता के माध्यम से सटीक, विश्वसनीय और समझने योग्य मूल्यांकन प्रदान करते हैं।

शोधकर्ताओं ने प्रभावी एआई-आधारित मूल्यांकन के लिए आठ महत्वपूर्ण आवश्यकताओं की पहचान की:

1. यथार्थता मूल्यांकन परिणामों के। सटीकता के लिए डेटा गुणवत्ता का आकलन किया जाएगा।
2. उपयोग और व्यापकता।
3. विवेचनीयता और स्पष्टता मूल्यांकन परिणामों के। परिणामों की स्पष्टता और संक्षिप्तता और दिए गए स्पष्टीकरण।
4. विशिष्ट विचार कारण तंत्र हस्तक्षेप से प्रभावित।
5. में डेटा का विचार संपूर्ण रूप से प्रसंग:
   1. प्रभावकारिता और विषाक्तता, और एक बड़ी चिकित्सीय खिड़की के अस्तित्व के लिए साक्ष्य;
   2. एक “अंतःविषय” सेटिंग में विश्लेषण।
6. सक्षम करने से reproducibility, मानकीकरणऔर सामंजस्य विश्लेषण (और रिपोर्टिंग के)।
7. पर विशिष्ट जोर विविध अनुदैर्ध्य बड़े पैमाने पर डेटा।
8. परिणामों पर विशिष्ट जोर जो संबंधित हैं उम्र बढ़ने के ज्ञात तंत्र।

इन आवश्यकताओं के बारे में LLMS को बताने से संकेत के हिस्से के रूप में उनके द्वारा उत्पादित सिफारिशों की गुणवत्ता में सुधार हुआ।

बायोकेमिस्ट्री एंड फिजियोलॉजी विभाग के प्रोफेसर ब्रायन कैनेडी, और एनयूएस मेडिसिन में स्वस्थ दीर्घायु अनुवादात्मक अनुसंधान कार्यक्रम, जिन्होंने अध्ययन का नेतृत्व किया, ने कहा, “हमने दवाओं और आहार की खुराक जैसे वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का उपयोग करके एआई विधियों का परीक्षण किया। हमने पाया कि हमने पाया कि विशिष्ट दिशानिर्देशों का पालन करके, एआई अधिक सटीक और विस्तृत अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। जैसे कि संभावित दुष्प्रभाव। “

“अध्ययन के निष्कर्षों में दूरगामी प्रभाव हो सकते हैं,” प्रोफेसर जॉर्ज फुलेन, निदेशक, इंस्टीट्यूट फॉर बायोस्टैटिस्टिक्स एंड इंफॉर्मेटिक्स इन मेडिसिन एंड एजिंग रिसर्च, रोस्टॉक यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर, जो अध्ययन का सह-नेतृत्व करते हैं, ने कहा, “हेल्थकेयर के बारे में कहा, एआई के बारे में एआई के बारे में कहा। एक अच्छी प्रतिक्रिया की महत्वपूर्ण आवश्यकताएं इसे अधिक प्रभावी उपचार खोजने और उन्हें उपयोग करने के लिए सुरक्षित बना सकती हैं। सभी के लिए स्वास्थ्य परिणामों में सुधार, विशेष रूप से वे उम्र के रूप में। “

आगे बढ़ते हुए, टीम अब एक बड़े पैमाने पर अध्ययन पर ध्यान केंद्रित कर रही है कि कैसे दीर्घायु से संबंधित हस्तक्षेप सलाह के लिए एआई मॉडल को सबसे अच्छा संकेत दिया जाए, सावधानीपूर्वक डिजाइन किए गए बेंचमार्क की एक विस्तृत सरणी के लिए उनकी सटीकता और विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए, यानी, क्यूरेट, उच्च- उच्च- गुणवत्ता डेटा। इस तरह के एआई प्रणालियों का सत्यापन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि दीर्घायु हस्तक्षेप तब बड़ी संख्या में स्वस्थ लोगों द्वारा लागू किया जा सकता है। भावी अध्ययनों को यह प्रदर्शित करने की आवश्यकता होगी कि एआई-आधारित मूल्यांकन मानव परीक्षणों में सफल परिणामों की सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं, सुरक्षित और अधिक प्रभावी स्वास्थ्य हस्तक्षेपों के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं।

टीम स्वास्थ्य और दीर्घायु हस्तक्षेप को अधिक सटीक और सुलभ बनाने के लिए अपने निष्कर्षों का उपयोग करने की उम्मीद करती है, और अंततः जीवन की गुणवत्ता और अवधि में सुधार करती है। शोधकर्ताओं, चिकित्सकों और नीति निर्माताओं के बीच सहयोग मजबूत नियामक ढांचे को स्थापित करने के लिए आवश्यक होगा, एआई-संचालित मूल्यांकन के सुरक्षित और प्रभावी उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए।