संपूर्ण रक्त गणना (सीबीसी) स्क्रीनिंग स्वस्थ वयस्कों के लिए अधिकांश चिकित्सकों द्वारा अनुरोधित एक नियमित परीक्षा है। यह नैदानिक ​​परीक्षण एक रक्त नमूने से रोगी के समग्र स्वास्थ्य का आकलन करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण है। वर्तमान में, सीबीसी परीक्षणों के परिणामों का विश्लेषण एक आकार-फिट-सभी संदर्भ अंतराल का उपयोग करके किया जाता है, लेकिन मास जनरल ब्रिघम के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में एक नए अध्ययन से पता चलता है कि यह दृष्टिकोण स्वास्थ्य में अनदेखी विचलन का कारण बन सकता है। पूर्वव्यापी विश्लेषण में, शोधकर्ता बताते हैं कि ये संदर्भ अंतराल, या सेटपॉइंट, प्रत्येक रोगी के लिए अद्वितीय हैं। अध्ययन से पता चला कि एक स्वस्थ रोगी के सीबीसी सेटपॉइंट को 98 प्रतिशत अन्य स्वस्थ वयस्कों से अलग किया जा सकता है। परिणाम प्रकाशित किये गये हैं प्रकृति.

वरिष्ठ लेखक जॉन हिगिंस ने कहा, “पूर्ण रक्त गणना सामान्य परीक्षण हैं, और हमारा अध्ययन बताता है कि सीबीसी पूरी तरह से स्वस्थ होने पर भी व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में बहुत भिन्न होती है, और अधिक वैयक्तिकृत और सटीक चिकित्सा दृष्टिकोण किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य या बीमारी के बारे में अधिक जानकारी दे सकता है।” मैसाचुसेट्स जनरल हॉस्पिटल (एमजीएच) में सेंटर फॉर सिस्टम्स बायोलॉजी और पैथोलॉजी विभाग के एमडी, मास जनरल ब्रिघम के संस्थापक सदस्य। “सेटपॉइंट की दीर्घकालिक स्थिरता और रोगी-विशिष्टता सटीक चिकित्सा द्वारा परिकल्पित स्वस्थ वयस्कों के व्यक्तिगत प्रबंधन के लिए नए अवसर प्रदान कर सकती है।”

सीबीसी सूचकांक आनुवंशिकी, रोग इतिहास और उम्र के कारण बदलाव के लिए जाने जाते हैं। लेकिन नए अध्ययन से पता चलता है कि व्यक्तिगत रोगियों में एक “सेटपॉइंट” होता है – एक स्थिर मूल्य जिसके आसपास माप में उतार-चढ़ाव होता है। किसी व्यक्ति के अनुरूप सीबीसी सेटपॉइंट्स पर विचार करके, चिकित्सक वयस्कों में उनके प्रारंभिक चरण में बीमारियों का निदान करने में सक्षम हो सकते हैं जो अन्यथा स्वस्थ दिखाई देते हैं, जिनमें मधुमेह, हृदय रोग और गुर्दे की विफलता जैसे विकार शामिल हैं, जिनमें से सभी प्रारंभिक हस्तक्षेप से लाभान्वित हो सकते हैं।

पहले लेखक ब्रॉडी एच. फोय, एमजीएच के एक शोध साथी, जो अब वाशिंगटन विश्वविद्यालय में प्रयोगशाला चिकित्सा और विकृति विज्ञान विभाग में एक संकाय सदस्य हैं, के साथ किए गए अध्ययन में पाया गया कि कई बीमारियों के लिए, सेटपॉइंट दो से चार का उत्पादन करते हैं। -गुना सापेक्ष जोखिम स्तरीकरण जो सामान्य रोग जांच कारकों द्वारा प्रदान किए गए स्तर के बराबर है।

शोधकर्ताओं ने ध्यान दिया कि ये सेटपॉइंट अलग-अलग सीबीसी थ्रेसहोल्ड के तंत्र की जांच करने के लिए नए अवसर पैदा करते हैं और सीबीसी सेटपॉइंट्स की जानकारी का उपयोग अधिक विशिष्ट उपचार योजनाएं बनाने के लिए किया जा सकता है, जिसमें यह निर्धारित करना भी शामिल है कि सटीक निदान के लिए अतिरिक्त स्क्रीनिंग की आवश्यकता है या नहीं।



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