प्लेबुक वर्कफ़्लो बिल्डर नामक एक शक्तिशाली नया सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म, वैज्ञानिकों को उन्नत प्रोग्रामिंग कौशल के बिना जटिल और अनुकूलित डेटा विश्लेषण करने की अनुमति देकर बायोमेडिकल अनुसंधान को बदलने के लिए तैयार है। एक लेख जो नए मंच का वर्णन करता है, जर्नल के 3 अप्रैल के अंक में प्रकाशित किया गया था प्लास कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान।
एक बहु-संस्थागत टीम द्वारा विकसित किया गया था, जिसका नेतृत्व आईसीएचएन स्कूल ऑफ मेडिसिन द्वारा माउंट सिनाई जांचकर्ताओं में नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ कॉमन फंड डेटा इकोसिस्टम (CFDE) कार्यक्रम के हिस्से के रूप में किया गया था, संयुक्त राज्य भर के शोधकर्ताओं ने वेब-आधारित प्लेटफ़ॉर्म विकसित किया है जो वैज्ञानिकों को एक सहज, इंटरेक्टिव इंटरफ़ेस के माध्यम से स्वतंत्र रूप से अपने स्वयं के डेटा का विश्लेषण करने और कल्पना करने में सक्षम बनाता है।
परंपरागत रूप से, प्रायोगिक जीवविज्ञानी जैव सूचना विज्ञानियों पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं कि वे अपने द्वारा एकत्र किए गए बड़े डेटासेट को संसाधित और विश्लेषण करते हैं। नया सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म एक मॉड्यूलर, उपयोगकर्ता-अनुकूल प्रणाली की पेशकश करके इस प्रतिमान को बदलता है, जहां वैज्ञानिक पूर्व-निर्मित विश्लेषणात्मक घटकों का उपयोग करके कस्टम वर्कफ़्लोज़ डिजाइन कर सकते हैं-“लेगो® टुकड़ों को इकट्ठा करने के लिए,” जांचकर्ताओं का कहना है।
यह दृष्टिकोण बायोमेडिकल रिसर्च और उससे परे में डेटा विश्लेषण को मूल रूप से पुनर्निवेश कर सकता है। शोधकर्ताओं को उन्नत प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता के बिना परिष्कृत विश्लेषण करने की अनुमति देकर, यह डेटा-चालित खोज के लिए एक प्रमुख बाधा को हटा देता है, “पहले लेखक डैनियल जेबी क्लार्क, एमएस, सीनियर के एक डेटा साइंटिस्ट ऑफ़ सीनियर एवी माई, PHD, PHD, PHD, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd, Phd के लिए एक डेटा वैज्ञानिक माउंट सिनाई में ICAHN स्कूल ऑफ मेडिसिन में बायोइनफॉरमैटिक्स। “अधिक पहुंच और दक्षता के साथ, विषयों के वैज्ञानिक जटिल डेटासेट का अधिक आसानी से पता लगा सकते हैं, नई अंतर्दृष्टि को तेजी से उजागर कर सकते हैं, और अंततः वैज्ञानिक प्रकाशन और खोज की गति को तेज कर सकते हैं।”
Playbook वर्कफ़्लो बिल्डर के उपयोगकर्ता एक सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के साथ संलग्न होते हैं, अपने डेटा विश्लेषण वर्कफ़्लो के निर्माण के लिए कार्ड पर क्लिक करते हैं। वैकल्पिक रूप से, उपयोगकर्ता अपने डेटा विश्लेषण पाइपलाइनों को डिजाइन करने और बनाने के लिए एक बड़ी भाषा मॉडल-संचालित चैटबॉट के साथ इंटरफेस कर सकते हैं। जैसा कि वे अपने डेटा को अपलोड करते हैं और अपने निर्देशों को इनपुट करते हैं, सिस्टम स्वचालित रूप से विस्तृत दस्तावेज उत्पन्न करता है, जिसमें इंटरैक्टिव आंकड़े, स्पष्ट आंकड़ा किंवदंतियों और चरण-दर-चरण स्वचालित रूप से उत्पन्न विधि विवरण शामिल हैं।
यह सुनिश्चित करता है कि संपूर्ण वर्कफ़्लो अच्छी तरह से संगठित है और पालन करना आसान है। इसके अतिरिक्त, शोधकर्ता अपने वर्कफ़्लोज़ को कई प्रारूपों में निर्यात कर सकते हैं, जिससे उनके काम को सहयोगियों के साथ साझा करना आसान हो जाता है, जो विभिन्न अध्ययनों में प्रजनन क्षमता को भी बढ़ाता है।
वर्तमान में, टीम सक्रिय रूप से अधिक विश्लेषणात्मक घटकों को जोड़कर, उपयोगकर्ता अनुभव को परिष्कृत करने और उपयोगकर्ताओं और योगदानकर्ताओं के एक बड़े समुदाय को बढ़ावा देकर प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए सक्रिय रूप से काम कर रही है।
“हम इसे केवल शुरुआत के रूप में देखते हैं। जैव सूचना विज्ञान विशेषज्ञों पर निर्भरता को कम करके, इस प्लेटफ़ॉर्म में प्रयोगात्मक जीवविज्ञानी को स्वतंत्र रूप से परिष्कृत विश्लेषण करने के लिए प्रयोगात्मक जीवविज्ञानी को सक्षम करके अनुसंधान की गति को नाटकीय रूप से तेज करने की क्षमता है,” डॉ। मैय्यन कहते हैं, “इस उपकरण को सहन करने की उम्मीद है, और व्याख्या।