कोविड संक्रमण को ऑटोइम्यून विकारों के उच्च जोखिम से जोड़ा गया है, जिसमें संधिशोथ और टाइप 1 मधुमेह शामिल हैं। लेकिन क्यों वायरस से शरीर की प्रतिरक्षा प्रणाली का कारण हो सकता है कि हाइवायर अज्ञात बना हुआ है, जिससे ऑटोइम्यूनिटी से बचने के लिए उपचारों को विकसित करना मुश्किल हो जाता है। एक परिकल्पना यह है कि वायरल “आणविक मिमिक” जो शरीर के अपने प्रोटीन से मिलते जुलते हैं, वायरस के खिलाफ एक प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया को ट्रिगर करते हैं – और स्वस्थ ऊतक क्रॉसफ़ायर में फंस जाते हैं।
अब, उन्नत डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के साथ, वैज्ञानिकों ने कोविड-व्युत्पन्न आणविक नकल के एक सेट की पहचान की है जो कि ऑटोइम्यूनिटी को ट्रिगर करने में शामिल होने की संभावना है।
नए परिणाम प्रकाशित किए गए हैं इम्युनोइनफॉरमैटिक्स।
शोधकर्ताओं ने पहले वायरल घटकों की तलाश की जो विभिन्न ऑटोइम्यून बीमारियों में हमला किए जाने वाले मानव प्रोटीन के समान हैं। सैद्धांतिक रूप से, ये वायरल प्रोटीन उन मानव प्रोटीन को लक्षित करने के लिए प्रतिरक्षा प्रणाली को ट्रिगर कर सकते हैं जो वे मिलते -जुलते हैं। उन्होंने केवल उन वायरल घटकों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करके दोषियों की अपनी सूची को सीमित कर दिया, जो मानव एंटीबॉडी द्वारा बाध्य होने की संभावना है।
शोधकर्ताओं में से कुछ वायरल घटक टाइप 1 डायबिटीज या मल्टीपल स्केलेरोसिस से जुड़े हैं।
महत्वपूर्ण रूप से, कुछ मानव प्रोटीन जो शोधकर्ताओं ने कोवी-प्रेरित ऑटोइम्यूनिटी के संभावित लक्ष्यों के रूप में पहचाने जाते हैं, वे केवल विशिष्ट आनुवंशिकी वाले लोगों में पाए जाते हैं, यह सुझाव देते हैं कि जो लोग उन प्रोटीनों का उत्पादन करते हैं, वे कोविड-प्रेरित ऑटोइम्यूनिटी के उच्च जोखिम में हो सकते हैं।
यह रोमांचक है कि हमारे नैदानिक सहयोगियों के सहयोग से, हम अब एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग कोविड महामारी द्वारा समाप्त किए गए चिकित्सा स्थितियों को संबोधित करने के लिए कर सकते हैं, “जूलियो फेसेल्ली, पीएचडी, यूटा स्वास्थ्य विश्वविद्यालय में बायोमेडिकल इंफॉर्मेटिक्स के प्रतिष्ठित प्रोफेसर और पेपर पर वरिष्ठ लेखक कहते हैं। “उम्मीद है, हमारे परिणाम बेहतर समझ और अंतिम उपचार और इन दुर्बल परिस्थितियों की रोकथाम का नेतृत्व करेंगे।”
परिणाम प्रकाशित किए जाते हैं प्रतिरक्षाविज्ञानी के रूप में “कोविड -19 महामारी के आणविक नकल प्रभाव: SARS-COV-2 और ऑटोइम्यून रोगों के बीच अनुक्रम होमोलॉजी एपिटोप्स।”
अनुसंधान को नेशनल लाइब्रेरी ऑफ मेडिसिन (5T15LM007124-24) और CTSA अवार्ड द्वारा यूटा क्लिनिकल एंड ट्रांसलेशनल साइंस इंस्टीट्यूट (UM1TR004409) द्वारा समर्थित किया गया था। उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए यूटा सेंटर द्वारा कम्प्यूटेशनल संसाधन प्रदान किए गए थे। सामग्री पूरी तरह से लेखकों की जिम्मेदारी है और जरूरी नहीं कि राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान के आधिकारिक विचारों का प्रतिनिधित्व करे।
