माइक्रोसॉफ्ट और नासा ने अर्थ कोपायलट विकसित करने के लिए हाथ मिलाया है, जो एक सॉफ्टवेयर टूल है जो पृथ्वी विज्ञान डेटा की खोज और विश्लेषण की प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करता है।
यह सहयोग नासा का हिस्सा है ओपन साइंस इनिशिएटिव में परिवर्तनजिसका लक्ष्य 100 पेटाबाइट से अधिक उपग्रह इमेजरी और अन्य पृथ्वी विज्ञान डेटा को वैज्ञानिकों, शिक्षकों, नीति निर्माताओं और आम जनता के लिए अधिक आसानी से उपलब्ध कराना है।
माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड सॉल्यूशन आर्किटेक्ट मिन्ह गुयेन ने आज कहा, “इस सहयोग के पीछे का उद्देश्य पृथ्वी की अंतर्दृष्टि को उन समुदायों तक पहुंचाने के लिए एआई और क्लाउड प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाना था, जहां डेटा तक पहुंच से ठोस सुधार हो सकते हैं।” परियोजना के बारे में ब्लॉग पोस्टिंग. “उपयोगकर्ताओं को सरल, सरल भाषा प्रश्नों के माध्यम से डेटा के साथ बातचीत करने में सक्षम करके, हम अंतरिक्ष से प्राप्त जानकारी तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने में मदद कर रहे हैं।”
अमेरिकी स्वास्थ्य और सार्वजनिक क्षेत्र के उद्योगों के लिए माइक्रोसॉफ्ट के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष टायलर ब्रायसन ने कहा कि अर्थ कोपायलट उपयोगकर्ताओं को नासा के डेटा रिपॉजिटरी के साथ बातचीत करने की सुविधा देता है।
ब्रायसन ने कहा कि नासा के लिए एकत्रित की गई जानकारी का व्यापक स्तर और जटिलता पृथ्वी विज्ञान डेटा सिस्टम प्रोग्राम कभी-कभी सही जानकारी ढूँढना एक कठिन काम हो सकता है। अर्थ कोपायलट को उपयोगकर्ताओं को अत्यधिक तकनीकी इंटरफेस नेविगेट करने या भू-स्थानिक विश्लेषण की जटिलताओं में महारत हासिल करने की आवश्यकता नहीं है।
“इसके बजाय, वे बस ऐसे प्रश्न पूछ सकते हैं जैसे ‘सानिबेल द्वीप में तूफान इयान का क्या प्रभाव था?’ या ‘कोविड-19 महामारी ने अमेरिका में वायु गुणवत्ता को कैसे प्रभावित किया?” ब्रायसन ने कहा। “एआई फिर प्रासंगिक डेटासेट पुनर्प्राप्त करेगा, जिससे प्रक्रिया सहज और सहज हो जाएगी।”
परियोजना लाभ उठाती है माइक्रोसॉफ्ट का एज़्योर क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और की अनुकूलन क्षमताएँ Azure OpenAI सेवा.
नासा के पूर्व इंजीनियर जुआन कार्लोस लोपेज़, जो अब माइक्रोसॉफ्ट में एज़्योर विशेषज्ञ हैं, ने कहा, “मशीन लर्निंग, डेटा एनालिटिक्स और स्केलेबल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सहित Azure की सेवाओं का मजबूत सूट, इस AI प्रोटोटाइप को शक्ति प्रदान करता है।” “हमने सिस्टम को जटिल प्रश्नों और बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए डिज़ाइन किया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ता तकनीकी जटिलताओं में फंसे बिना अपनी आवश्यक जानकारी तुरंत पा सकें। हमारा लक्ष्य एक निर्बाध, स्केलेबल समाधान बनाना था जो नासा के डेटा, टूल और एप्लिकेशन के बढ़ने के साथ विकसित हो सके।
पृथ्वी कोपायलट की क्षमताओं का पता लगाने के लिए वर्तमान में नासा के शोधकर्ताओं द्वारा इसका परीक्षण किया जा रहा है। प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन और सुव्यवस्थित होने के बाद, नासा इम्पैक्ट टीम इसे अपने विज़ुअलाइज़ेशन, अन्वेषण और डेटा विश्लेषण प्रोजेक्ट का हिस्सा बनाने पर विचार करेगा – वेद के नाम से भी जाना जाता है.
