वैश्विक आबादी को अरबों के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया जा सकता है, एक नया अध्ययन, जर्नल में प्रकाशित किया गया है प्रकृति संचार दावा किया गया है। संयुक्त राष्ट्र के अनुमानों के अनुसार, वर्तमान दुनिया की आबादी लगभग 8.2 बिलियन है और 2010 के मध्य तक 10 बिलियन से अधिक की चरम पर है। हालांकि, फिनलैंड में Aalto विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पाया कि इन अनुमानों में ग्रामीण जनसंख्या के आंकड़े 1975 और 2010 के बीच अध्ययन की अवधि में 53 प्रतिशत से 84 प्रतिशत के बीच कहीं भी कम हो सकते हैं।
पीएचडी विद्वान जोसियास लैंग-रिटर ने कहा, “पहली बार, हमारा अध्ययन इस बात का सबूत देता है कि ग्रामीण आबादी का एक महत्वपूर्ण अनुपात वैश्विक आबादी के डेटासेट से गायब हो सकता है।”
“परिणाम उल्लेखनीय हैं, क्योंकि इन डेटासेट का उपयोग हजारों अध्ययनों में किया गया है और बड़े पैमाने पर निर्णय लेने का समर्थन करते हैं, फिर भी उनकी सटीकता का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन नहीं किया गया है,” उन्होंने कहा।
अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने पांच सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वैश्विक जनसंख्या डेटासेट (WorldPop, GWP, Grump, Landscan, और GHS-POP) का विश्लेषण किया, जो कि जनगणना डेटा के आधार पर आबादी के साथ समान रूप से स्थान, उच्च-रिज़ॉल्यूशन ग्रिड कोशिकाओं में ग्रह को मैप करते हैं।
इसने कहा कि ग्रामीण आबादी का पता लगाने के दौरान राष्ट्रीय जनसंख्या की जनगणना के साथ “मौलिक सीमाएं” थीं। एक उदाहरण का हवाला देते हुए, शोधकर्ताओं का दावा है कि पैराग्वे में 2012 की जनगणना “आबादी का एक चौथाई हिस्सा चूक गया हो सकता है”।
“दूरदराज के स्थानों में समुदाय या संघर्ष और हिंसा से प्रभावित होते हैं, पहुंचना मुश्किल होता है, और जनगणना की गणना करने वाले अक्सर भाषा की बाधाओं और भागीदारी के प्रतिरोध का सामना करते हैं,” यह कहा।
चूंकि अध्ययन 1975-2010 की अवधि के लिए नक्शे पर केंद्रित था, जो बाद के वर्षों से डेटा की कमी के कारण, निष्कर्षों से पता चला कि 2010 के डेटासेट में कम से कम पूर्वाग्रह थे, “ग्रामीण आबादी के एक तिहाई (32 प्रतिशत) से तीन-चौथाई (77 प्रतिशत) के बीच लापता था”।
“जबकि हमारे अध्ययन से पता चलता है कि सटीकता दशकों से कुछ हद तक सुधार हुआ है, प्रवृत्ति स्पष्ट है: वैश्विक जनसंख्या डेटासेट ग्रामीण आबादी के एक महत्वपूर्ण हिस्से को याद करते हैं। समान बुनियादी प्रथाओं के साथ, यह संभावना नहीं है कि थोड़ा बेहतर इनपुट डेटा इस स्तर के पूर्वाग्रह के लिए सही हो सकता है।”
जनसंख्या के अंडरकाउंटिंग में गंभीर प्रभाव हो सकते हैं क्योंकि सरकारें, अंतर्राष्ट्रीय निकाय और शोधकर्ता संसाधन आवंटन, बुनियादी ढांचा योजना रोग महामारी विज्ञान और आपदा जोखिम प्रबंधन के लिए वैश्विक जनसंख्या डेटा पर भरोसा करते हैं।
