शोधकर्ताओं को सतही जल और महासागर स्थलाकृति द्वारा एकत्रित आंकड़ों के माध्यम से ओहियो नदी बेसिन में झीलों और जलाशयों का विस्तृत विश्लेषण प्रदान किया गया है (स्वोट) उपग्रह. रिपोर्टों के अनुसार, यूएस-यूरोपीय मिशन, के बीच एक सहयोग नासा और सीएनईएस (सेंटर नेशनल डी’एट्यूड्स स्पैटियल्स) ने मीठे पानी की प्रणालियों में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान की है। फ़्रांस के बराबर क्षेत्रफल में फैला यह बेसिन, जो 25 मिलियन से अधिक निवासियों को सेवा प्रदान करता है, कड़ी निगरानी में है। सैटेलाइट से वैश्विक निगरानी की गई है पानी 2023 की शुरुआत से महासागरों, नदियों, झीलों और जलाशयों की ऊंचाई, हर 21 दिनों में व्यापक कवरेज प्रदान करना। इस साल की शुरुआत में जारी इसके डेटा में जल स्तर माप और स्थानिक सीमा शामिल है, जो जल भंडारण और संचलन की एक अद्वितीय समझ प्रदान करता है।
उच्च-रिज़ॉल्यूशन जल डेटा का महत्व
SWOT द्वारा उत्पन्न जानकारी का उपयोग समय के साथ जल भंडारण में परिवर्तन की गणना करने के लिए किया जा रहा है। एक के अनुसार प्रतिवेदन नासा द्वारा, शोधकर्ता अब अधिक सटीकता के साथ नदी के बहाव का मूल्यांकन कर सकते हैं, जिससे नदियों के विभिन्न हिस्सों से पानी कैसे बहता है, इसकी स्पष्ट तस्वीर मिल सकेगी। जुलाई 2023 और नवंबर 2024 के बीच एकत्र किए गए ओहियो नदी बेसिन के दृश्य डेटा में जल स्तर 1,600 फीट से अधिक ऊपर तक दिखाया गया है। समुद्र 330 फीट से नीचे का स्तर, पीले और गहरे बैंगनी रंग में भिन्नता के साथ। रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि इन जानकारियों से स्थानीय और वाटरशेड-व्यापी जल उपलब्धता का आकलन करने में जलविज्ञानियों को सहायता मिलने की उम्मीद है।
मीठे पानी के डेटा संग्रह में चुनौतियाँ
सूत्र बताते हैं कि पानी की उपलब्धता को समझना परंपरागत रूप से असंगत डेटा संग्रह तरीकों से बाधित रहा है। जबकि ग्राउंड सेंसर और हवाई सर्वेक्षण कुछ कवरेज प्रदान करते हैं, उनकी स्थानिक और अस्थायी सीमाओं के लिए उपग्रहों से अतिरिक्त डेटा की आवश्यकता होती है। हालाँकि, इन मापों के लिए अक्सर एकीकरण की आवश्यकता होती है कंप्यूटर मॉडल, जो बांध संचालन के कारण ओहियो नदी बेसिन जैसे विनियमित बेसिनों का सटीक प्रतिनिधित्व करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।
जल स्तर और सीमा को मापने के लिए SWOT का एकीकृत दृष्टिकोण कथित तौर पर एक व्यापक परिप्रेक्ष्य प्रदान कर रहा है। जलविज्ञानी और एसडब्ल्यूओटी विज्ञान टीम के सदस्य कॉलिन ग्लीसन ने विभिन्न प्रकाशनों में कहा है कि यह डेटा जल प्रबंधकों के बीच बेहतर सहयोग की सुविधा प्रदान करता है। शोधकर्ता अभी भी व्यापक डेटा का अध्ययन कर रहे हैं, लेकिन जल प्रबंधन प्रथाओं में क्रांतिकारी बदलाव की संभावना पर प्रकाश डाला गया है।
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