मस्तिष्क-व्यापी गतिविधि परिवर्तन ज्यामितीय पैटर्न के रूप में कल्पना की जाती है

हमारे दैनिक जीवन में कई प्रक्रियाएं शामिल हैं, जैसे कि उठना, समय की जाँच करना, घर छोड़ना, कार्यालय में पहुंचना और काम शुरू करना। पर्दे के पीछे, मस्तिष्क न्यूरॉन्स सक्रिय हैं और जटिल कार्यों को संसाधित करते हैं। जुलाई 2023 में, इस शोध टीम ने विभिन्न स्थितियों में मस्तिष्क न्यूरोनल गतिविधि की आसानी से कल्पना करने के लिए रिग्रेशन सबस्पेस (PCARS) में प्रमुख घटक विश्लेषण विकसित और प्रकाशित किया। PCARs सबसे महत्वपूर्ण घटनाओं को निर्धारित कर सकते हैं और क्या कई गतिविधियाँ देखे गए मस्तिष्क न्यूरोनल गतिविधि डेटा में मौजूद हैं।

इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में न्यूरोनल गतिविधि के लिए पीसीआरएस को लागू किया, टेम्पोरल से ललाट लोब्स तक, और बंदरों के उपकिलिक संरचनाओं से जुड़े। उन्होंने चार व्यवहार स्थितियों का विश्लेषण किया, जिसमें प्रस्तुत आंकड़ों और गतिविधियों को देखकर वस्तुओं के स्थान को याद रखने के लिए गतिविधियाँ शामिल हैं, जहां प्रस्तुत आंकड़ा भोजन के लिए एक क्यू है। परिणामों से पता चला कि ऑब्जेक्ट मान्यता में शामिल अस्थायी क्षेत्रों में ज्यामितीय आंकड़ों का एक प्रतिशत अधिक था जो हलकों के करीब थे। इसके विपरीत, हिप्पोकैम्पस और ललाट लोब, जिसे स्मृति क्षेत्र माना जाता है, में घुमावदार और सीधे ज्यामितीय पैटर्न की बढ़ती घटना थी।

ज्यामितीय आंकड़ों के आधार पर न्यूरोनल गतिविधि को वर्गीकृत करने से पता चला है कि दृश्य, स्मृति और दृश्य सूचना के निर्णय में न्यूरोनल आबादी की गतिविधि पल -पल में बदल जाती है और इसे विभिन्न ज्यामितीय आंकड़ों में वर्गीकृत किया जाता है।

पूरे मस्तिष्क की न्यूरोनल गतिविधि के लिए PCARS को लागू करने से इसकी बदलती गतिविधि की वास्तविक समय इमेजिंग प्राप्त हो सकती है। इस उपलब्धि से मस्तिष्क में एक नए सूचना प्रसंस्करण तंत्र की खोज की उम्मीद है।

इस अध्ययन को JSPS KAKENHI (अनुदान संख्या 420 JP: 15H05374, 22H04832), JST MOONSHOT R & D JPMJMS2294 (HY), और नेशनल नेचुरल साइंस फाउंडेशन ऑफ चाइना (अनुदान 32271088) (YN) द्वारा समर्थित किया गया था।